大数据技术之Hadoop（三）

四 、Hadoop 运行模式

1）官方网址

（1）官方网站：

　　　　http://hadoop.apache.org/

（2）各个版本归档库地址

　　　　https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/
（3）hadoop2.7.2 版本详情介绍

　　　　http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/

2）Hadoop 运行模式

（1）本地模式（默认模式）：

　　不需要启用单独进程，直接可以运行，测试和开发时使用。

（2）伪分布式模式：

　　等同于完全分布式，只有一个节点。

（3）完全分布式模式：

　　多个节点一起运行。

4.1 本地运行 Hadoop 案例

4.1.1 官方 grep 案例

　1）创建在 hadoop-2.7.2 文件下面创建一个 input 文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$mkdir input

　2）将 hadoop 的 xml 配置文件复制到 input

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$cp etc/hadoop/*.xml input

　3）执行 share 目录下的 mapreduce 程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

　4）查看输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat output/*

4.1.2 官方 wordcount 案例

　1）创建在 hadoop-2.7.2 文件下面创建一个 wcinput 文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$mkdir wcinput 

　2）在 wcinput 文件下创建一个 wc.input 文件

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$cd wcinput

[atguigu@hadoop101 wcinput]$touch wc.input

　3）编辑 wc.input 文件

[atguigu@hadoop101 wcinput]$vim wc.input

在文件中输入如下内容
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
保存退出：：wq

　4）回到 hadoop 目录/opt/module/hadoop-2.7.2

　5）执行程序：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput

　6）查看结果：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$cat wcoutput/part-r-00000

atguigu 2

hadoop 2

mapreduce 1

yarn 1

4.2 伪分布式运行 Hadoop 案例

4.2.1 启动 HDFS 并运行 MapReduce 程序

　1）分析：

　　（1）准备 1 台客户机

　　（2）安装 jdk

　　（3）配置环境变量

　　（4）安装 hadoop

　　（5）配置环境变量

　　（6）配置集群

　　（7）启动、测试集群增、删、查

　　（8）执行 wordcount 案例

　2）执行步骤

　　需要配置 hadoop 文件如下

　　（1）配置集群

　　　（a）配置：hadoop-env.sh

　　　　　Linux 系统中获取 jdk 的安装路径：

[root@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144

　　　　　修改 JAVA_HOME 路径：
　　　　　export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

　　　（b）配置：core-site.xml

<property>

<name>fs.defaultFSname>

<value>hdfs://hadoop101:9000value>

property>



<property>

<name>hadoop.tmp.dirname>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmpvalue>

property>

　　　（c）配置：hdfs-site.xml

<property>

<name>dfs.replicationname>

<value>1value>

property>

　（2）启动集群

　　（a）格式化 namenode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format 

　　（b）启动 namenode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 

　　（c）启动 datanode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

　（3）查看集群

　　（a）查看是否启动成功

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps

　　（b）查看产生的 log 日志

　　　　当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs

[atguigu@hadoop101 logs]$ ls
hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.log
hadoop-atguigu-datanode-hadoop.atguigu.com.out
hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.log
hadoop-atguigu-namenode-hadoop.atguigu.com.out
SecurityAuth-root.audit
[atguigu@hadoop101 logs]# cat hadoop-atguigu-datanode-hadoop101.log

　　（c）web 端查看 HDFS 文件系统

　　　http://192.168.1.101:50070/dfshealth.html#tab-overview【根据自己的IP和端口号访问】

　　　注意：如果不能查看，看如下帖子处理

　　　http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html

　（4）操作集群

　　（a）在 hdfs 文件系统上创建一个 input 文件夹

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/atguigu/input

　　（b）将测试文件内容上传到文件系统上

[atguigu@hadoop101  hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs    dfs -put    wcinput/wc.input /user/atguigu/input/

　　（c）查看上传的文件是否正确

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls /user/atguigu/input/
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/ input/wc.input

　　（d）运行 mapreduce 程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input/ /user/atguigu/output

　　（e）查看输出结果

命令行查看：

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*

浏览器查看

　　（f）将测试文件内容下载到本地

[atguigu@hadoop101  hadoop-2.7.2]$ hadoop  fs  -get    /user/atguigu/output/part-r-00000 ./wcoutput/

　　（g）删除输出结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rmr /user/atguigu/output

4.2.2 YARN 上运行 MapReduce 程序

　1）分析：

　　（1）准备 1 台客户机

　　（2）安装 jdk

　　（3）配置环境变量

　　（4）安装 hadoop

　　（5）配置环境变量

　　（6）配置集群 yarn 上运行

　　（7）启动、测试集群增、删、查

　　（8）在 yarn 上执行 wordcount 案例

　2）执行步骤

　　（1）配置集群

　　　（a）配置 yarn-env.sh
　
　　　　　配置一下 JAVA_HOME
　　　　　export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

　　　（b）配置 yarn-site.xml

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>

<value>mapreduce_shufflevalue>

property>



<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostnamename>

<value>hadoop101value>

property>

　　　（c）配置：mapred-env.sh

　　　　　配置一下 JAVA_HOME
　　　　　export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

　　　（d）配置： (对 mapred-site.xml.template 重新命名为) mapred-site.xml

[atguigu@hadoop101 hadoop]$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml

<property>

<name>mapreduce.framework.namename>

<value>yarnvalue>

property>

　（2）启动集群

　　　（a）启动 resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

　　　（b）启动 nodemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

　（3）集群操作

　　　（a）yarn 的浏览器页面查看

　　　　　　http://192.168.1.101:8088/cluster

　　　（b）删除文件系统上的 output 文件【集群操作时输出文件的目录最好让它自动生成，不要提前手动创建】

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -rm -R /user/atguigu/output

　　　（c）执行 mapreduce 程序

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/atguigu/input /user/atguigu/output

　　　（d）查看运行结果

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/atguigu/output/*

4.2.3 配置临时文件存储路径

1）停止进程

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

2）修改 hadoop.tmp.dir

[core-site.xml]

<property>

<name>hadoop.tmp.dirname>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmpvalue>

property>

3）将/opt/module/hadoop-2.7.2 路径中的 logs 文件夹删除掉

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ rm -rf logs/

4）进入到 tmp 目录将 tmp 目录中 hadoop-atguigu 目录删除掉

[atguigu@hadoop101 tmp]$ rm -rf hadoop-atguigu/

5）格式化 NameNode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format

6）启动所有进程

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager 

7）查看/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp 这个目录下的内容。

4.2.４ 配置文件说明

　　Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认

配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。

（1）默认配置文件：存放在 hadoop 相应的 jar 包中

　　[core-default.xml]

　　　hadoop-common-2.7.2.jar/ core-default.xml

　　[hdfs-default.xml]

　　　hadoop-hdfs-2.7.2.jar/ hdfs-default.xml

　　[yarn-default.xml]

　　　hadoop-yarn-common-2.7.2.jar/ yarn-default.xml

　　[core-default.xml]

　　　hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/ core-default.xml
（2）自定义配置文件：存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop

　　　core-site.xml

　　　hdfs-site.xml

　　　yarn-site.xml

　　　mapred-site.xml