一篇文章让你读懂SQL数据库和Hadoop

SQL（结构化查询语言）是针对结构化数据设计的，而Hadoop最初的许多应用针对的是文本这种非结构化数据。

主要区别如下：

1. 用向外扩展代替向上扩展

Hadoop集群就是增加更多的机器。一个Hadoop集群的标配是十至数百台计算机。而不是专注于提高单台服务器的性能

1. 用键/值对代替关系表

SQL 针对结构化查询语句 是结构化数据，hadoop针对的是非结构化数据，文本形式

关系数据库是 有一定格式，而存放文本、图片和xml文件 则应该用键值对的方式

1. 用函数式编程（MapReduce）代替声明式查询（SQL）

hadoop读取出的数据，可以建立复杂的模型或者改变图片格式

1. 用离线批量处理代替在线处理

Hadoop是专为离线处理和大规模数据分析而设计的，它并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。
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