presto基本原理和架构图 简析

一、体系结构

       presto是facebook开源的查询分析引擎，在国内是京东用的比较溜和成熟。presto数据处理能力到达PB级别，支持查询数据源有hive、kafka、cassandra、redis、mongodb、sql server等，在工作应用当中，我们发现presto的查询性能比hive要高40%以上。presto的结构式master+slaver模式，具体组成如下：

主要组成部分是：

       一个 coordinator+一个discovery server +多个worker。通常discovery server是内嵌在coodinator组件当中。三者的作用分布如下：

1、coodinator：用于解析查询sql，生成执行计划，并分发给worker执行。

2、discovery server：worker上线后，向discovery server注册。coodinator分发任务前，需要向discovery server获取可以正常工作worker列表。

3、worker：具体执行任务的工作节点。

二、presto的特点

低延时、基于内存的计算、本地化计算、GC控制。

三、执行查询过程

prosto查询过程，改天有空详细聊。