OPENCV 上跑通YOLOV3

运行环境
笔记本 CPU-i5 处理器 Ubuntu16.04
OPENCV3.4.2 Python3.5

参考:
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
论文题目:YOLOv3: An Incremental Improvement
(Joseph Redmon, Ali Farhadi,University of Washington)
注:本测试不是用darknet测试。仅通过OPENCV实现。
实验:
运行命令:python3 object_detection_yolo.py –image=bird.jpg
OPENCV 上跑通YOLOV3_第1张图片
运行命令:python3 object_detection_yolo.py –image=person.jpg
OPENCV 上跑通YOLOV3_第2张图片
纯CPU测试结果达到二三百毫秒。
还可以视频预测。

你可能感兴趣的:(物体识别,OPENCV)