物体识别

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术（五）

通过系统化的课程设计，从基础概念入手，逐步深入到图像处理、特征检测、物体识别等多个领域。适合希望在计算机视觉方向上建立坚实基础的技术人员及研究者。

极客代码·2024-09-13 11:11

SSD目标检测系统

首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果

月见樽·2024-09-11 09:36

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

图像去阴影算法旨在改善图像质量并恢复阴影下物体的真实颜色与亮度这对于许多计算机视觉任务如物体识别、跟踪以及增强现实等至关重要。以下是一些图像去阴影算法的基本概述

阿利同学·2024-09-08 17:07

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

以下是深度学习算法在3D无序抓取中的具体应用方式：一、物体识别图像预处理：首先，通过3D相机获取的点云数据或深度图像需要进行预处理，包括去噪、滤波、分割等步骤，以提高后续处理的准确性。

道亦无名·2024-09-07 03:14

yolo 3d车辆目标检测（教程+代码）

传统的2D目标检测虽然取得了显著的进步，但在处理三维空间中的物体识别与定位时却显得力不从心。因此，3D目标检测技术应运而生，它不仅能够识

阿利同学·2024-09-04 15:12

DETR3D 开源项目教程

该项目旨在为自动驾驶、室内定位、无人机导航等领域提供高效且精准的三维物体识别解决方案。DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征，并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维

齐妤茜·2024-09-03 19:35

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。

Hilary煜·2024-09-02 16:44

构建基于I2C与UART通信的智能嵌入式机械臂抓取系统，结合OpenCV技术进行高效物体识别与动作控制的综合解决方案（代码示例）

在现代工业和智能家居中，智能抓取系统的需求日益增长。本项目旨在设计一个能够识别和抓取不同形状和尺寸物体的机械臂。通过视觉识别、夹爪控制和嵌入式系统集成，智能抓取系统能够大幅提升物体处理的效率和准确性。项目目标与用途本项目的主要目标是开发一个智能机械臂，能够在复杂环境中自动识别并抓取各种物体。该系统可广泛应用于生产线自动化、仓储管理、智能家居等领域。解决的问题与价值传统的物体抓取方式往往依赖于人工操

极客小张·2024-08-31 04:20

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

【Vuforia+Unity】AR03-圆柱体物体识别

1.创建数据库模型这个是让我们把生活中类似圆柱体和圆锥体的物体进行AR识别所选择的模型BottomDiameter:底部直径TopDiameter:顶部直径SideLength:圆柱侧面长度请注意，您不必上传所有三个部分的图片，但您需要先为侧面曲面关联一个图像，然后才能下载设备数据库并使用这个圆柱体目标。剩下的步骤和前面一样，下载数据库，放到Unity中官方文档气缸靶材|Vuforia图书馆

Unity3d青子·2024-02-20 20:48

【Vuforia+Unity】AR02-长方体物体识别

1.创建模型选择多维长方体图，这个长方体是生活中的真实物体的拍摄图，提前把6个面拍摄好并裁剪干净。官网创建模型https://developer.vuforia.com/targetmanager/project/targets?projectId=0ddbb5c17e7f4bf090834650bbea4995&av=false设置长宽高，这个长宽高需要与真实物体的长宽保持一样的比例2.上传贴图

Unity3d青子·2024-02-20 20:18

OpenCV基础

OpenCV提供了丰富的算法，包括但不限于图像处理、物体和特征检测、物体识别、3D重建等。这些算法经过优化，

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:10

Biu懂AI：Object Detection训练数据的Label格式

这种应用在生活中应用很多，例如停车场的车牌识别，监控的物体识别，智能驾驶的车道车辆识别等等。平常我们不会看到它是怎么框出识别物的，但是在debug模式下我们经常

WPG大大通·2024-02-10 13:28

OpencV入门讲解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。

Y T·2024-02-08 13:49

opencv--颜色物体识别跟踪

HSV颜色空间与人眼较为接近，一般以HSV为颜色检测和识别H--色调（红-绿-蓝）S--饱和度（颜色深浅）V-亮度（颜色亮暗）opencvH范围（0-180）S(0-255)V(0-255)HSV二值化处理的函数CV_EXPORTS_WvoidinRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst);第一个参数是

qq_35971623·2024-02-04 14:27

ARKit 3D 物体检测跟踪

3D物体检测跟踪3D物体检测跟踪技术，是指通过计算机图像处理和人工智能技术对摄像机拍摄到的3D物体识别定位并对其姿态进行跟踪的技术。

不凡的凡·2024-01-26 06:16

【05】Unity AR 2022最新超详细Vuforia物体识别教程（Object Target）

嗯哈！·2024-01-23 15:13

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。

人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

图像识别与分类场景：o图像物体识别：使用标注好的数据集训练模型，使其能够识别图片中的特定对象，例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断：在医疗领域，对X

德天老师·2024-01-20 09:46

深度学习从入门到不想放弃-6

这节要讲完距离基础部分就真完事了，不继续在基础中求得基础了，我发现也没人看书接前文深度学习从入门到不想放弃-5(qq.com)前文书写到要合理的设计特征是什么概念，我们再拿两个例子复习一下比如一个卖车网站，上节我们讲过对物体识别可以用

周博洋K·2024-01-19 18:44

为什么机器人不能勾选“我不是机器人”？

其时，计算机视觉在物体识别领域已经开始发展，但总

网安攻城狮-小李·2024-01-17 14:42

友思特分享｜不用3D点云，如何实现精准的物体识别与抓取？

摘要面对技术变革的挑战，友思特IDS相机以其卓越的图像识别和高速处理技术，为制造业提供了前沿的自动化解决方案。即使在复杂的光线条件下，友思特IDS相机也始终保持稳定高效的表现。选择友思特，让您的生产力迈向更高峰，为企业带来无与伦比的竞争优势！产品信息友思特IDSuEyeXCP相机本文解决方案所使用型号：U3-3680XCP详细信息请参考：https://viewsitec.com/products

友思特机器视觉与光电·2024-01-13 22:24

超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机物体识别与精准投放

我们提供了使用基于诗句的物体识别和精准投放、降落。

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-13 18:46

pytorch学习笔记

torchvision处理图像的pytorch官网上看数据集的包，COCO数据集目标检测、语义分割，cifar物体识别预训练好的模型这个模块是图片的处理root-位置，train-创建的true是个训练集

満湫·2024-01-12 23:18

【AI】AI和点云（1/2）

它们可以用于各种应用，如三维重建、物体识别、测量、可视化等。一个点云主要由以下部分组成

giszz·2024-01-09 17:50

基于光学计算超表面的全光学目标识别与三维重建

欢迎关注GZH《光场视觉》随着物体识别和三维(3D)重建技术在各种逆向工程、人工智能、医疗诊断和工业生产领域变得必不可少，人们越来越关注与寻求可以简化处理的高效、更快的速度和更集成的方法。

光场视觉·2024-01-08 11:56

超维空间M1无人机使用说明书——41、ROS无人机使用yolo进行物体识别

引言：用于M1无人机使用的18.04系统，采用的opencv3.4.5版本，因此M1无人机只提供了基于yolov3和yolov4版本的darknet_ros功能包进行物体识别，识别效果足够满足日常的物体识别使用

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:54

超维空间M1无人机使用说明书——61、ROS无人机yolo识别与投放

引言：使用yolo进行物体识别，根据返回的目标位置信息，控制无人机全向移动，当无人机到达目标物的正上方，满足一定的误差阈值后，ROS发布控制控制将舵机挂载的物体抛下，紧接着无人机前往起飞点上方寻找降落的目标点降落

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-08 09:22

超维空间M1无人机使用说明书——31、基于模板匹配的物体识别功能

引言：ROS提供的物体识别功能包find_object_2d，该功能包用起来相对简单，只需要简单进行模板匹配即可。

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-06 07:47

超维空间M1无人机使用说明书——21、基于opencv的人脸识别

引言：M1型号无人机不仅提供了yolo进行物体识别，也增加了基于opencv的人脸识别功能包，仅需要启动摄像头和识别节点即可一、一键启动摄像头和人脸识别节点roslaunchrobot_bringupbringup_face_detect.launch

南京超维空间智能科技有限公司·2024-01-06 07:13

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

这对于许多应用，如物体识别、人脸识别等场景非常重要。3.准确性：计算机视觉技术可

中微子%5·2024-01-05 05:10

深度学习中的ROI是什么？

ROI技术在目标检测和物体识别领域中被广泛使用，特别是在处理图像和视频数据时。

seasonsyy·2024-01-02 08:27

yanshee物体识别

yanshee物体识别展示图1：打开yanshee开发者平台查看YanAPI文档中物体识别函数sync_do_object_recognition2：打开浏览器通过机器人IP地址打开jupyterlab3

会飞的xiao苹果·2024-01-01 14:34

CGAL的三角网格曲面脊线和脐点的近似计算（需要微分几何学的知识）

这意味着脊线是那些曲率发生突变的区域，它们在形状感知、物体识别和计算机图形学中都有重要的应用。脐点（Umbilics）：脐点是光滑曲面上的一个特殊点，在该点上，曲面的两个主曲率相等。

网卡了·2023-12-31 07:42

3.pytorch cifar10

数据集CIFAR10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含60000张32X32的RGB彩色图片，总共10个分类

nsq_ai·2023-12-27 17:58

超维空间S2无人机使用说明书——51、使用yolov8进行目标跟踪

引言：为了提高yolo识别的质量，提高了yolo的版本，改用yolov8进行物体识别，同时系统兼容了低版本的yolo，包括基于C++的yolov3和yolov4，以及yolov7。

ROS机器人学习与交流·2023-12-25 13:21

超维空间S2无人机使用说明书——32、使用yolov7进行目标识别

引言：为了提高yolo识别的质量，提高了yolo的版本，改用yolov7进行物体识别，同时系统兼容了低版本的yolo，包括基于C++的yolov3和yolov4，也有更高版本的yolov8。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 11:59

超维空间S2无人机使用说明书——31、使用yolov8进行目标识别

引言：为了提高yolo识别的质量，提高了yolo的版本，改用yolov8进行物体识别，同时系统兼容了低版本的yolo，包括基于C++的yolov3和yolov4，以及yolov7。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 08:48

深眸科技以AI+3D视觉技术引领技术创新，赋予工业自动化新的活力

这种技术改变了传统工业的生产方式，为现代工业带来了更高的生产效率和更精确的质量控制，广泛涉及物体识别、产品检测、尺寸测量、视觉引导定位等环节。在工业领域，3D机器视觉技术正在迎来爆发时刻。

深眸科技·2023-12-23 09:45

深度学习（4）数据预处理-均值减法

均值减法大规模的物体识别经常会使用

香博士·2023-12-23 03:45

目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估

Hi,I’mShendi1、目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估在最近有了个物体识别的需求，于是开始学习在一番比较与询问后，最终选择TensorFlow。

HackShendi·2023-12-22 18:29

ros2 学习06 节点的定义及示例

比如控制底盘运行的节点，控制物体识别的是另外一个节点等等通信模型完整的机器人系统可能并不是一个物理上的整体，比如这样一个的机器人：在机器人身体里搭载了一台计算机A，它可以通过机器人的眼睛——摄像头，获取外界

小海聊智造·2023-12-21 16:42

图像分类（手把手教你搭建分类模型）

图像分类在许多应用中都起到关键作用，如人脸识别、物体识别、自动驾驶等。本文将从以下几个方面来阐述图像分类的相关内容。

从懒虫到爬虫·2023-12-21 11:23

Opencv实验合集——实验六：模板匹配

模板匹配在目标检测、物体识别等领域有广泛应用，尽管对于光照、尺度、旋转等变化敏感，但仍然是图像处理中常用的技术之一。2.有关的函数方法cv.matchTemplate(img,templat

我药打十个·2023-12-20 08:55

Python点云处理（十）点云三维直线拟合

在许多计算机视觉和机器人应用中，点云直线拟合被广泛应用于场景理解、物体识别、导航规划等任务。通过对点云数据进行直线拟合，我们可以从复杂的点云中提取出直线特征，为后续的分析和处理提供基础。

Auto工程师·2023-12-17 16:24

微型5G智能网关助力打造智能清洁机器人

清洁机器人通常需要满足大面积的清洁工作，在工作过程中还需要依托无线通信、环境监测、物体识别、路径规划、互动反馈等技术，实现在复杂的环境下也能稳定、持续作业。针对清洁机器人应用，可以选

ianvtenr·2023-12-15 11:40

018 OpenCV 人脸检测

这是一种机器学习技术，广泛应用于面部检测、物体识别等计算机视觉任务。以下是对CascadeClassi

韩师兄_·2023-12-14 21:46

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

边缘检测是图像处理中的一项基本操作，可以用于人脸识别、物体识别、图像分割等多个领域。边缘检测实质上是计算当前点和周围点灰度的差别。

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

graph neural network 和 geometric neural network

任务：点云分类、形状分割、三维物体识别。考虑空间中的距离、形状和结构。

素材积累·2023-12-06 13:14

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