- 美易官方:盘前道指期货涨0.5%,游戏驿站跌逾15%
美股投资
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在股市开盘前的交易时段,道指期货上涨了0.5%,而游戏驿站(GameStop)的股价却出现了大幅下跌,跌幅超过15%。这一市场动态引发了投资者的广泛关注,也反映了当前股市的复杂性和不确定性。美股股指期货周三盘前走强,交易员为季度末的再平衡做准备。本周因假期而缩短,美国将公布关键通胀数据。道指期货涨0.5%,标普500指数期货涨0.6%,纳指期货涨0.5%。德国DAX指数涨0.4%,英国富时100指
- 100天30本书读书计划(2018-06-11)DAY 62
一个姜姜
【书名】当我谈跑步时,我谈些什么【作者】村上春树【读书页数】51--128/187【读书时间】2018年6月11日【精彩句子】01肌肉难长,易消。赘肉易长,难消。P5502肌肉也同有血有肉的动物一般无二,它也愿意过更舒服的日子,不继续给它负荷,它便会心安理得地将记忆出去。想再度输入的话,必须得从头开始,将同样的模式重复一遍。P7703不管怎样,反正得坚持跑步。每天跑步对我来说好比生命线,不能说忙就
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快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,它使用了分治法的策略来将一个数组排序。其基本思想是选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比基准元素小,另一部分的所有数据都比基准元素大,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。工作原理选择基准:从待排序的序列中选一个元素作为基准(pivo
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Flink中的SQLClient和SQLGateway对比目录定义基本原理适用场景主要区别常用运维命令示例官方链接正文1.定义SQLClient:FlinkSQLClient是一种用于提交和执行FlinkSQL语句的命令行界面或图形界面工具。SQLGateway:FlinkSQLGateway是一个独立的服务,它允许客户端通过RESTfulAPI将SQL查询提交到Flink集群。2.基本原理SQL
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当听到单位需要每周一三五加班到九点的时候,内心很坦然,没有指责抱怨,想到的是:又体验一下值夜班的感觉,还能趁此机会多与大家待在一起,孩子也可以得到独立方面的锻炼,一切都不是问题,搞不好再发点加班费就更好了,把这些都看成多得的,心情美美的,自己的事全力以赴做好,别人的事选择尊重,老天的事选择臣服。只要心有了目标,方向正确,就不怕路途的遥远。我们每一个人都不是孤立存在的,祖先一代代传承将生命体传承给了
- 细水长流的日子之二百五十二(一点一点慢慢长大)
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2021-10-22今天小妹妹刚来,见到放在桌篓子里晾着的薰青豆,想要吃,给她拿个小碗装了点,我正在厨房收拾,嘱咐她自己去坐在小椅子上吃,她却一屁股坐在厨房门口的地板上吃起来不小心打翻了,就直接趴在地板上一粒一粒地捡拾。口渴了,自己去把奶瓶里剩下的奶喝掉,然后到厨房门口将奶瓶提给我让我洗干净,把手伸的很长,边小嘴巴里说哇哇,我不让她的小脚跨进厨房半步,怕自己有时没看好出现意外,她牢牢记着,脚绝对不
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随着智能手机的普及,越来越多的人开始探索在手机上赚钱的方法。不仅可以利用碎片时间增加收入,还能减少对传统办公室工作的依赖。本文将向您介绍5种在手机上赚钱的方法,并推荐一款高省app,帮助您实现手机赚钱的目标。大家好!我是高省APP最大团队&联合创始人浮沉导师!【高省】APP网购优惠券免费领,分享还能赚钱。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台。佣金更高,模式更好,终端用户不流失。0投资
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1.本节课程将为您演示,如何使用[计算]命令,将两张示例图片,制作成超酷的图像合成特效。首先点击顶部的文档标签,切换至另一张示例图片。image2.接着依次点击[图像>计算]命令,弹出[计算]窗口。image3.[计算]命令,用于混合两个来自一个或多个源图像的单个通道。然后可以将结果应用到新图像、新通道或当前图像的选区中。image4.在弹出的计算窗口中,点击下拉箭头,选择[计算]命令的源图片。i
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对于许多上班族来说,除了日常工作外,还有大量的空闲时间,因此兼职成为了一项非常普遍的选择。下面将向您介绍五个不错的兼职副业,每个兼职都可以很容易地从家中启动,同时也是一个短期见效的方式,可以让您很快增加收入。大家好,我是高省APP最大团队,【高省】是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。高省邀请码520888,注册送2皇冠会员,送万元推广大礼包。1、社交导购电商
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随着智能制造行业的飞速发展,数据量的激增和实时性要求的提高,传统的数据处理方式已经难以满足生产需求。而边缘计算网关的出现,为智能制造行业带来了革命性的变化。下面,我们将通过一个具体案例展示边缘计算网关在智能制造行业的应用效果和价值。一、案例背景某大型机械制造企业,拥有多条生产线,涉及众多设备和传感器。在生产过程中,企业需要实时监控设备的运行状态,收集生产数据,以便进行生产优化和决策支持。然而,传统
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一前言JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,dict是Python的一种数据格式。本篇介绍一个float数据转换时精度丢失的案例。二问题描述importjsontest_str1='{"π":3.1415926535897932384626433832795028841971}'test_str2='{"value":10.00000}'print
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欢迎来到博星教育108将讲师朱老师课堂,这里是朱老师第578条早安问候。当你满心期待地想着教会孩子一些本领,但是孩子用一句“我不会”来回应。你的心情是什么样的呢?我想很多父母都会有这样的苦恼。因为你看给孩子辅导作业时,各种被逼得上跳下窜的父母,就好像看到了自己过去的样子,或者是当下的模样。在情绪失控的情况下,父母最喜欢给孩子贴标签:“你就不是读书的料。”“你跟你那个没出息的爹一样。”“你蠢得像一个
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【一】引入【1】实现登陆验证功能(1)需求分析登陆验证需要前后端交互,采用form表单提交数据对数据进行校验用户名必须以英文大写字母开头密码必须大于三位数反馈给用户错误的信息除了反馈错误的信息还有保留原始输入内容(2)后端代码使用user_info_dict字典每次刷新存储存储前端发送的信息存储后端进行验证的信息defhome(request):#每次后刷新这个信息字典user_info_dict
- Java中HashMap底层数据结构及主要参数?
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在Java中,HashMap的底层数据结构主要基于数组和链表,同时在Java8及以后的版本中,当链表长度超过一定阈值时,链表会转换为红黑树来优化性能。这种结构结合了数组和链表的优点,既提供了快速的随机访问,又允许动态地扩展存储桶的大小。HashMap的主要参数包括:初始容量(InitialCapacity):这是HashMap在创建时设定的桶数组的大小。默认值为16。这个值可以根据预计存储的键值对
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
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2.引用系统资源。格式:@android:type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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