1、有序性
HashMap 无序
LinkedHashMap 有序(存值的顺序)
TreeMap 有序(键值的顺序)
2、实现及效率
HashMap 是基于散列表,基于哈希表实现,时间复杂度平均能达到O(1)。
LinkedHashMap HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap时间复杂度O(1)。
TreeMap 基于红黑树(一种自平衡二叉查找树)实现的,时间复杂度平均能达到O(log n)。
HashMap与TreeMap 比较,HashMap查询效率高但是无序,TreeMap有序但是查询效率低。LinkedHashMap保证有序和查询效率。
3、线程安全
HashMap 非线程安全
LinkedHashMap 非线程安全
TreeMap 线程安全
4、key是否可以为null
HashMap 可以
LinkedHashMap 可以
TreeMap 不可以(会报错java.lang.NullPointerException)
代码如下:
package com.soecode.lyf.web.test;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class MapTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("input 1 : 1 3 : 3 2 : 2 4 : 4 5 : 5");
//HashMap
Map hashMap = new HashMap();
hashMap.put("1", "1");
hashMap.put("3", "3");
hashMap.put("2", "2");
hashMap.put("4", "4");
hashMap.put("5", "5");
System.out.print("HashMap ");
for(String key : hashMap.keySet()){
System.out.print(key+" : "+hashMap.get(key)+" ");
}
System.out.println();
//LinkedHashMap
Map linkedHashMap = new LinkedHashMap();
linkedHashMap.put("1", "1");
linkedHashMap.put("3", "3");
linkedHashMap.put("2", "2");
linkedHashMap.put("4", "4");
linkedHashMap.put("5", "5");
System.out.print("LinkedHashMap ");
for(String key:linkedHashMap.keySet()){
System.out.print(key+" : "+linkedHashMap.get(key)+" ");
}
System.out.println();
//TreeMap
Map treeMap = new TreeMap();
treeMap.put("1", "1");
treeMap.put("3", "3");
treeMap.put("2", "2");
treeMap.put("4", "4");
treeMap.put("5", "5");
System.out.print("TreeMap ");
for(String key:treeMap.keySet()){
System.out.print(key+" : "+treeMap.get(key)+" ");
}
System.out.println();
//TreeMap重写Comparator 顺序
Map treeMapCompare1 = new TreeMap(
new Comparator() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
//顺序
return o1.compareTo(o2);
}
});
treeMapCompare1.put("1", "1");
treeMapCompare1.put("3", "3");
treeMapCompare1.put("2", "2");
treeMapCompare1.put("4", "4");
treeMapCompare1.put("5", "5");
System.out.print("TreeMapCompare ");
for(String key:treeMapCompare1.keySet()){
System.out.print(key+" : "+treeMapCompare1.get(key)+" ");
}
System.out.println();
//TreeMap重写Comparator 倒序
Map treeMapCompare = new TreeMap(
new Comparator() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
//倒序
return o2.compareTo(o1);
}
});
treeMapCompare.put("1", "1");
treeMapCompare.put("3", "3");
treeMapCompare.put("2", "2");
treeMapCompare.put("4", "4");
treeMapCompare.put("5", "5");
System.out.print("TreeMapCompare ");
for(String key:treeMapCompare.keySet()){
System.out.print(key+" : "+treeMapCompare.get(key)+" ");
}
System.out.println();
}
}
打印结果如下:
input 1 : 1 3 : 3 2 : 2 4 : 4 5 : 5
HashMap 3 : 3 2 : 2 1 : 1 5 : 5 4 : 4
LinkedHashMap 1 : 1 3 : 3 2 : 2 4 : 4 5 : 5
TreeMap 1 : 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4 5 : 5
TreeMapCompare 1 : 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4 5 : 5
TreeMapCompare 5 : 5 4 : 4 3 : 3 2 : 2 1 : 1
另外如果允许多线程访问可以用ConcurrentHashMap,ConcurrentHashMap的目标是实现支持高并发、高吞吐量的线程安全的HashMap。当然不能直接对整个hashtable加锁,所以在ConcurrentHashMap中,数据的组织结构和HashMap有所区别。一个ConcurrentHashMap由多个segment组成,每一个segment都包含了一个HashEntry数组的hashtable, 每一个segment包含了对自己的hashtable的操作,比如get,put,replace等操作,这些操作发生的时候,对自己的hashtable进行锁定。由于每一个segment写操作只锁定自己的hashtable,所以可能存在多个线程同时写的情况,性能无疑好于只有一个hashtable锁定的情况。ConcurrentHashMap塞值如下:
Map cMap = new ConcurrentHashMap();
cMap.put("a1", "1");
cMap.put("a3", "3");
cMap.put("a2", "2");
cMap.put("a4", "4");
cMap.put("a5", "5");
for(String key:cMap.keySet()){
System.out.print(key+" : "+cMap.get(key)+" ");
}
打印的结果是:
a5 : 5 a2 : 2 a3 : 3 a1 : 1 a4 : 4