Spring Boot配置redis+工具类使用

1.看了网上许多配置自己总结了一下

application.properties 配置

## Redis配置
## Redis数据库索引 默认为0
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
## Redis端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码 默认为空
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

2.由于存储在redis当中的key有的时候是乱码，所以在启动类设置序列化

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.support.SpringBootServletInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@SpringBootApplication
public class SpringbootApplication extends SpringBootServletInitializer {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args);
    }

    /**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则
          // value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // key采用String的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
          // hash的key也采用String的序列化方式
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
          // hash的value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

3.配置redis工具类，使你使用更加方便

package com.hebg3.cloud.xiaoge.miyun.common.redis;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;


import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;


    /**
     * @Author: lhj
     * @Date: 2019/3/21 09:35
     * @Description: Redis工具类
     * 基于spring和redis的redisTemplate工具类
     * 针对所有的hash 都是以h开头的方法
     * 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法
     * 针对所有的List 都是以l开头的方法
     */
    @Component
    public class RedisUtils{
        @Autowired
        private RedisTemplate  redisTemplate;

        public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
        //=============================common============================
        /**
         * 指定缓存失效时间
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @return
         */
        public boolean expire(String key,long time){
            try {
                if(time>0){
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * 根据key 获取过期时间
         * @param key 键 不能为null
         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
         */
        public long getExpire(String key){
            return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
        }

        /**
         * 判断key是否存在
         * @param key 键
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hasKey(String key){
            try {
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * 删除缓存
         * @param key 可以传一个值 或多个
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String ... key){
            if(key!=null&&key.length>0){
                if(key.length==1){
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                }else{
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }

        //============================String=============================
        /**
         * 普通缓存获取
         * @param key 键
         * @return 值
         */
        public Object get(String key){
            return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }

        /**
         * 普通缓存放入
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean set(String key,Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }

        }

        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
        public boolean set(String key,Object value,long time){
            try {
                if(time>0){
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                }else{
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * 递增
         * @param key 键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public long incr(String key, long delta){
            if(delta<0){
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }

        /**
         * 递减
         * @param key 键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         * @return
         */
        public long decr(String key, long delta){
            if(delta<0){
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }

        //================================Map=================================
        /**
         * HashGet
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return 值
         */
        public Object hget(String key,String item){
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }

        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
        public Map hmget(String key){
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }

        /**
         * HashSet
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @return true 成功 false 失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map map){
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * HashSet 并设置时间
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map map, long time){
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if(time>0){
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key,String item,Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if(time>0){
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }

        /**
         * 删除hash表中的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 可以使多个 不能为null
         */
        public void hdel(String key, Object... item){
            redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
        }

        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hHasKey(String key, String item){
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }

        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public double hincr(String key, String item,double by){
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }

        /**
         * hash递减
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要减少记(小于0)
         * @return
         */
        public double hdecr(String key, String item,double by){
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
        }

        //============================set=============================
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         * @param key 键
         * @return
         */
        public Set