CChart数据可视化库的适合规模

前些日子写了一个CChart的系列教程，很多朋友表示感兴趣，并提了不少意见，这里表示感谢。

最近对CChart进行了简单的压力测试，以便知道这个引擎到底适合多大规模的数据显示。

测试条件如下：

硬件配置：AMD Phenom 四核， 2.3GHz，4G内存， HP Compaq LE200lwl显示器。

软件配置：WinXP+SP3，VC6+SP6， CChart动态链接Release版本。

程序设置：添加多条正弦曲线，每条曲线1080个double数据点。

测试结果如下：

同时绘制1000条曲线，内存消耗25.36M，程序非常流畅，交互功能完全正常，屏幕重绘几乎没有延时现象；同时绘制10000条曲线，内存消耗185.15M，屏幕重绘约有0.5秒的延时。

测试结论：CChart适合数据量在数百万以下情况的数据显示，这已经满足了绝大部分的应用需求。

对于更大规模的数据显示，如果对实时性要求不高，完全可以使用CChart；如果要求很高的实时性，可以在导入CChart之前进行必要的处理。例如，全高清的电脑屏幕分辨率为1920X1080， X方向如果超过1920个数据点的话，实际上是分辨不出来的，这样在一定条件下，可以多点平均后再导入CChart，减少CChart引擎的压力。

上述测试比较简单，基本属于定性的，有时间将在程序中加入计时器，再仔细算算耗时情况。

最新版本的CChart已经上传到了CSDN的下载频道中，http://download.csdn.net/detail/baita96/6354181，包含了压力测试的程序。里面有说明书，也可以参考本人博客中的系列教程。有兴趣的兄弟可以试试。

 

补充说明：

今天针对大数据量进行了一些代码优化，有一定的改进。

加入1000条曲线，每条曲线10800个数据点，这样数据量已经达到千万量级，图像的交互功能相当流畅，重绘延时估计在0.1秒左右，这个表现应该说很好了。

总的来说曲线的条数对实时性影响更大，改成10000条曲线，每条曲线1080个点的话，和原来的表现差不太多。

这也就是说，曲线条数少的话，增加更多的数据点完全没有问题。一般情况下实际上几十条曲线了不起了，可以想象这时候CChart的性能，哇咔咔。