不容错过!大数据领域顶级盛会,2019 Flink Forward Asia 你报名了吗?

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大数据文摘出品


Flink Forward 是 Apache Flink 和大数据领域的顶级大会,旨在汇集大数据领域一流人才共同探讨大数据、云计算、人工智能、机器学习等领先技术,2018 年由阿里巴巴作为独家承办方引入中国,首届 Flink Forward China 就吸引了 3360+ 开发者报名,现场参会人数 1000+。


今年 Flink Forward China 正式升级为 Flink Forward Asia,并于 11 月 28 日 - 30 日在北京国家会议中心举办,本届大会邀请海内外大数据领域顶级专家与开发者共同探讨大数据最新黑科技和未来技术趋势,大会参与者将逾 2000+,与去年相比覆盖议题范围更广,Topic 内容深度更深,是大数据开发者和学习者不可错过的年度国际盛会。


重量级议题评选委员会


2019 Flink Forward Asia 承接去年重量级议题评选委员阵容,并邀请到阿里巴巴集团副总裁贾扬清担任议题评选委员会主席,为大会选取大数据最丰富最前沿的实践成果,议题评选委员会豪华阵容如下:


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Call For Speakers 


针对大数据领域的热点与趋势,Flink Forward 筹委会议定了 5 个最具探讨价值的专题,我们希望以最开放的态度,打造一场真正代表开源精神的盛会,如果您对大数据与 Flink 有自己独到的见解,希望我们能有荣幸和与会嘉宾一起倾听。


  • 企业实践
  • 深度技术 
  • 人工智能 
  • 实时数仓 
  • 开源大数据生态


议题投递: 请点击官网「议题投递」按钮,填写您的演讲标题、演讲提纲、投稿专场以及个人简介等信息。

不容错过!大数据领域顶级盛会,2019 Flink Forward Asia 你报名了吗?_第3张图片 Tips 每人最多可以投递三个 Topic,投递日期截止至 9 月 20 日。


Flink Forward China 精彩回顾


2018 年首届 Flink Forward China 是 Flink Forward 史上规模最大、参与人数最多的一届。 有来自阿里巴巴、Ververica(Apache Flink 商业母公司)、华为、腾讯、滴滴、美团、字节跳动等众多企业用户参与; 40+ 海内外重量级嘉宾出席大会并贡献了 35+ 精彩议题,内容囊括国内外一线大厂实践经验与大数据行业趋势。

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2018 大会主会场精彩议题回顾 ▼


参与有道,如何更“好”地贡献 Apache 项目


Apache 软件基金会秘书长 Craig Russell 开场分享了 Apache 开源之道以及开源社区的精神和体制,介绍了如何创建及管理一个 Apache 开源项目,如何为 Apache 开源项目做贡献,如何跟随开源项目一起成长和收获。


云上计算普惠科技


阿里巴巴集团副总裁、搜索事业部与计算平台事业部负责人周靖人分享了阿里巴巴大数据云上计算的现状和趋势,分享了阿里巴巴大数据业务场景的超大规模以及未来所面临的挑战。


Apache Flink,如何重新定义计算?


阿里巴巴集团研究员蒋晓伟分享了 Apache Flink 在阿里巴巴内部的成长路线以及技术演进之路。 Apache Flink 过去虽然在流计算领域已经获得很大的成功,但并未停滞,而是不断突破边界,Flink 不仅仅是 Streaming Engine,也不仅仅是 Bigdata Engine,未来会更加努力成为 Application Engine。


流处理即未来


Ververica(Apache Flink 商业母公司)的 CTO Stephan 认为“Streaming Takes on Everything”即流处理是一切计算的基础, Flink 一方面需要朝着离线方向发展,实现批流融合的大数据计算能力; 另一方面也需要朝着更加实时在线方向发展,支持 Event-Driven Application。


大会官网上线,报名注册开启


2019 Flink Forward Asia 大会官网已正式上线,早鸟票购买通道已开启,点击「阅读原文」可直接进入官网购票或提交议题 ~


技术与创新的变革正在悄然发生,大数据领域正在被一系列新技术所颠覆,究竟哪些黑科技将带来行业的革新与进化,11 月 28 日 - 30 日,2019 Flink Forward Asia,为你揭秘,我们一起随智者,见未来!


2019 Flink Forward Asia 赞助与合作


赞助商-


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合作伙伴


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社区福利


Flink Forward Asia 官网正式上线,社区旗舰版单肩包上新,今天送送送,后台回复关键字「单肩包」,参与互动带走它!


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