oracle大数据表复制备份个人经验

[b]前提:[/b]
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
重新抽取数据前想把原来的ldm_table1中的数据进行备份,备份到用户user2中,以备将来恢复(重新抽取可能出错等原因)。
前面差不多是废话,可能举例不恰当,反正就是想备份大表(5千万以上记录,我自己这么认为,相对的),或者大表之间数据存在相互拷贝的一些方法。
[b]1.具体备份方法(这里写了16个并行,视情况而定):[/b]
create table user2.LDM_table1 nologging parallel (DEGREE 16) AS SELECT * FROM user1.LDM_table1;

2.
truncate table user1.LDM_table1;

3.现在想把user2.LDM_table1中数据再恢复到user1.LDM_table1中,具体sql如下(我们不再create table了,因为user1.LDM_table1已经存在,并且索引什么的都建立了,如果数据没有超过1亿):
alter table user1.LDM_table1 nologging;
alter session enable parallel dml;
insert /*+append parallel*/ into user1.LDM_table1 SELECT/*+parallel*/ * FROM user2.LDM_table1;
COMMIT
alter table user1.LDM_table1 logging;;

[b]4.数据再多一些,比如几个亿的,用3中方法有些慢,所以我目前觉得还是用create方法(上述1中提到的)好些。但是采用重新创建表的方法时,需要drop掉原来的表,并且要建立索引,具体sql如下:[/b]
a.采用1中方法,
create table user1.LDM_table1 nologging parallel (DEGREE 16) AS SELECT * FROM user2.LDM_table1;

b.创建主键(主键创建加并行好像不起作用)
c.创建索引(这里加了24个并行,视情况)
create bitmap index user1.INDEX_LDM_table1_RQ  on user1.LDM_table1 (RQ)parallel 24  local;

d.如果需要收集统计信息,则执行
exec  dbms_stats.gather_table_stats('USER1','LDM_TABLE1,CASCADE=>true,estimate_percent=>10,method_opt=>'for all columns size auto',degree=>16);

[b]5.如果表user1.LDM_table1表存在分区,那么重新恢复可就不是简单create table(上述方法1)就能行的,因为采用上述方法1会丢失分区,所以这时应该用另一种方法,具体sql如下:(注意必须写明各个字段,而字段后面不跟长度类型等)[/b]
 create table user1.LDM_table1
(
aaa,
bbb,
ccc,
....

)
partition by range (N_DM)
(
partition P00000000000 values less than (' 5500000')
tablespace TS_DAT_LDM
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 160K
next 1M
minextents 1
maxextents unlimited
),
partition P 5500000 values less than ('5501000')
tablespace TS_DAT_LDM
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 160K
next 1M
minextents 1
maxextents unlimited
),
........
)
select
aaa,
bbb,
ccc,
.....
from user2.LDM_table1;
[b]6.有时候需要将表user2.LDM_table1中的部分数据提交到表user1.LDM_table1中,如果采用上述3中的方法会觉得有些慢,可以采用分部提交或者就循环提交,每次提交100万,直至提交完毕,具体sql如下[/b]
--循环提交数据
declare
cursor cur is
select /*+parallel(16)*/* from user2.LDM_table1;
type rec is table of cur%rowtype;
recs rec;
begin
execute immediate 'alter table user1.LDM_table1 nologging';
execute immediate 'alter session enable parallel dml';
open cur;
while (true) loop
fetch cur bulk collect
into recs limit 1000000;
forall i in 1 .. recs.count
insert /*+append parallel(8)*/into user1.LDM_table1 values recs (i);
commit;
exit when cur%notfound;
end loop;
close cur;
execute immediate 'alter table user1.LDM_table1 logging';
end;
/
[b]7.如果想删除大表user1.LDM_table1中的部分数据,比如从几亿数据中删除1000万,可能采用delete方法比较慢,所以我们可以采用循环删除的方法,具体sql如下:[/b]

--循环删除数据
declare
v_cnt NUMBER:=0;
BEGIN
LOOP
DELETE FROM user1.LDM_table1 WHERE y_dm LIKE '10025%'
AND ROWNUM<=10000;
v_cnt:=SQL%ROWCOUNT;
COMMIT;
EXIT WHEN v_cnt<=0;
END LOOP
END;
/
--加并行快点
declare
v_cnt NUMBER:=0;
BEGIN
execute immediate 'alter table user1.LDM_table1 nologging';
execute immediate 'alter session enable parallel dml';
LOOP
DELETE/*+PARALLEL(16)*/ FROM user1.LDM_table1 WHERE y_dm LIKE '10025%'
AND ROWNUM<=10000;
v_cnt:=SQL%ROWCOUNT;
COMMIT;
EXIT WHEN v_cnt<=0;
END LOOP
END;
/
[b]8.注意内容[/b]
如果索引很多(一般是超过5个,我觉得),可以考虑先删除索引,后加入数据,最后创建索引
9.自己理解比较少,只能写成这样,欢迎讨论。

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