Keras下的图像基本变换ImageDataGenerator参数说明

1. featurewise_center：使输入数据集去中心化（均值为0）, 按feature执行。
2. samplewise_center：使输入数据的每个样本均值为0。
3. featurewise_std_normalization：将输入除以数据集的标准差以完成标准化, 按feature执行。
4. samplewise_std_normalization：将输入的每个样本除以其自身的标准差。
5. zca_whitening：布尔值，对输入数据施加ZCA白化。
6. rotation_range：整数，数据提升时图片随机转动的角度。随机选择图片的角度，是一个0~180的度数，取值为0~180。
7. zoom_range：浮点数或形如[lower,upper]的列表，随机缩放的幅度，若为浮点数，则相当于[lower,upper] = [1 - zoom_range, 1+zoom_range]。用来进行随机的放大。
8. width_shift_range：浮点数，图片宽度的某个比例，数据提升时图片随机水平偏移的幅度。
9. height_shift_range：浮点数，图片高度的某个比例，数据提升时图片随机竖直偏移的幅度。
10. horizontal_flip：布尔值，进行随机水平翻转。随机的对图片进行水平翻转，这个参数适用于水平翻转不影响图片语义的时候。
11. vertical_flip：布尔值，进行随机竖直翻转。

    更详细的参数说明可见官网：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/image/

    很好的一片介绍扩展数据集的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26693647