图像算法---泊松融合算法集锦

1：基于泊松方程的图像融合方法，利用偏微分方程实现了不同图像上区域的无缝融合。比较经典的文章：

P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics (SIGGRAPH’03), 22(3):313-318, 2003.

             下载地址（paper+matlab代码）：

             泊松融合

2：泊松融合的一个基本介绍

         http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c191f370100uqro.html

       下图是图像编辑的结果，通过改变花朵的融合边界，将其重新融合到图像中，从而可以自然地改变其色调，呈现出新的视觉效果。

3：opencv3.0 photo 模块加入了seamless_cloning类

        该类对应的论文是“Poisson Image Editing”

        博文(OpenCV)：

        http://blog.csdn.net/vsooda/article/details/38823745

4：在视觉的森林里漫游

       看看艺术家们是如何将图像处理的融合技术运用于他们的领域

        http://news.bingodu.com/2015/05/02/nh/679292.html?cid=46&nid=53333&share=1&fuid=266960

       诗歌辞藻文艺美妙，然后有时却晦涩难懂，而相比之下图片就简单易懂很多。摄影师Ted Chin自称是个不会用文字表达的人，因此他通过影像来传达自己的想法。欣赏Ted Chin的作品就像是在视觉的森林里漫游，在这个没有不可能的世界中，乍看下一切都那么的自然，然而当你细细琢磨却又发现处处充满着惊奇。