13G深度学习垃圾分类数据分享，技术学习交流群

各位同学、朋友

我是某985院校的计算机硕士，也是一名图像算法工程师。
之前在工作中接触过垃圾分类场景的项目，收集了图像8万多张、总数据量13G+的数据。

我经常看到有的同学想入门而没有数据，有的同学身边是没有讨论问题的同学。
这里我和我的朋友，一起发起了 一个以垃圾分类为主题，涉及图像分类、目标检测、边缘硬件设备（英达伟、树莓派）的技术学习交流群。目前已经有80多个不同高校的小伙伴加入，有多名工训赛比赛的TOP5选手、也有做华为垃圾分类竞赛的同学、以及做毕业设计的同学。

学习群的价值：

1. 提供了一份收集的8万张图像、数据量13G+的垃圾分类数据集；（文末附图）
2. 提供了一份完整的图像分类的BaseLine工程，包括数据的预处理、数据拆分、数据增强、模型选择、模型训练、模型融合；（文末附图）
3. 提供了一份数据增强原理和技巧的指导文档（扩增数据和减少样本不均衡）；（文末附图）
4. 与所有志同道合的小伙伴们一起搭建一个相互交流思路、调参经验、训练技巧的平台；
5. 群主本身收集整理50+份数据集（车辆、人脸、安全帽、垃圾分类、钢瑕疵检测、桥梁缺陷检测、火焰烟雾、森林火情、吸烟、CoCo等等），学习用途都可以共享。（文末附图）

如果你有以上任一需求，我们欢迎你加入进来

加我之后备注进群，（确认是学习目的的才会拉入群组）

附录：

一、三个大的数据集，包括13G垃圾分类数据：

数据集1示意图：

数据集2示意图：

二、Baseline工程代码示意图

三、数据增强的原理和指导方法文档大纲图

四、50+份数据集，仅作为学术交流的用途下，无偿分享