(最短路径算法整理)dijkstra、floyd、bellman-ford、spfa算法模板的整理与介绍
这一篇博客以一些OJ上的题目为载体，整理一下最短路径算法。会陆续的更新。。。
一、多源最短路算法——floyd算法
floyd算法主要用于求任意两点间的最短路径，也成最短最短路径问题。
核心代码：
/**
*floyd算法
*/
void floyd() {
int i, j, k;
for (k = 1; k <= n; ++k) {//遍历所有的中间点
for (i = 1; i <= n; ++i) {//遍历所有的起点
for (j = 1; j <= n; ++j) {//遍历所有的终点
if (e[i][j] > e[i][k] + e[k][j]) {//如果当前i-->j的距离大于i-->k--->j的距离之和
e[i][j] = e[i][k] + e[k][j];//更新从i--->j的最短路径
}
}
}
}
}时间复杂度:O(N^3）
不能使用的情况：边中含有负权值
例题：
1、WIKIOI 1077 多源最短路
分析：这道题是floyd的裸题。大家只要理解了floyd的思想以后，基本很快就能解答出来了。唯一需要注意的地方就是
这道题的map[][]矩阵中的顶点默认是从1开始。如果顶点是从0开始算的需要做一下处理：printf("%d\n",map[a-1][b-1]);
/*
* 1077.cpp
*
* Created on: 2014年5月23日
* Author: pc
*/
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
int e[maxn][maxn];
int n;
const int inf = 99999999;
void initial() {
int i, j;
for (i = 1; i <= n; ++i) {
for (j = 1; j <= n; ++j) {
if (i == j) {
e[i][j] = 0;
} else {
e[i][j] = inf;
}
}
}
}
/**
*floyd算法
*/
void floyd() {
int i, j, k;
for (k = 1; k <= n; ++k) {//遍历所有的中间点
for (i = 1; i <= n; ++i) {//遍历所有的起点
for (j = 1; j <= n; ++j) {//遍历所有的终点
if (e[i][j] > e[i][k] + e[k][j]) {//如果当前i-->j的距离大于i-->k--->j的距离之和
e[i][j] = e[i][k] + e[k][j];//更新从i--->j的最短路径
}
}
}
}
}
int main() {
while (scanf("%d", &n) != EOF) {
initial();
int i, j;
for (i = 1; i <= n; ++i) {
for (j = 1; j <= n; ++j) {
scanf("%d", &e[i][j]);
}
}
floyd();
int q;
scanf("%d", &q);
while (q--) {
int a, b;
scanf("%d %d", &a, &b);
printf("%d\n", e[a][b]);
}
}
return 0;
}
以下是自己再次做这道题的时候的代码：
/*
* WIKIOI_1077.cpp
*
* Created on: 2014年9月6日
* Author: pc
*/
#include
#include
const int maxn = 105;
const int inf = 999999;
int map[maxn][maxn];
void initial(int n){
int i;
int j;
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
if(i == j){
map[i][j] = 0;
}else{
map[i][j] = inf;
}
}
}
}
void floyd(int n){
int i;
int j;
int k;
for(k = 0 ; k < n ; ++k){//顶点从0开始算》。。
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
if(map[i][j] > map[i][k] + map[k][j]){
map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];
}
}
}
}
}
int main(){
int n;
scanf("%d",&n);
initial(n);
int i;
int j;
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
int c;
scanf("%d",&c);
map[i][j] = c;
}
}
floyd(n);
int q;
scanf("%d",&q);
while(q--){
int a,b;
scanf("%d %d",&a,&b);
printf("%d\n",map[a-1][b-1]);
}
return 0;
}
二、单源最短路径算法——dijkstra
1、思想描述：当Q(一开始为所有节点的集合)非空时，不断地将Q中的最小值u取出，然后放到S（最短路径的节点的集合）集合中，然后遍历所有与u邻接的边，如果可以进行松弛，则对便进行相应的松弛。。。
2、实现
/**
* 返回从v---->到target的最短路径
*/
int dijkstra(int v){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){//初始化
s[i] = 0;//一开始，所有的点均为被访问过
dis[i] = map[v][i];
}
dis[v] = 0;
s[v] = true;
for(i = 1 ; i < n ; ++i){
int min = inf;
int pos;
int j;
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){//寻找目前的最短路径的最小点
if(!s[j] && dis[j] < min){
min = dis[j];
pos = j;
}
}
s[pos] = 1;
for(j = 1 ; j <= n ; j++){//遍历u的所有的邻接的边
if(!s[j] && dis[j] > dis[pos] + map[pos][j]){
dis[j] = dis[pos] + map[pos][j];//对边进行松弛
}
}
}
return dis[target];
}
3、基本结构
int s[maxn];//用来记录某一点是否被访问过
int map[maxn][maxn];//地图
int dis[maxn];//从原点到某一个点的最短距离(一开始是估算距离)4、条件：使用dijkstra解决的题目一般有以下的特征：
给出点的数目、边的数目、起点和终点、边的信息(,并且边不包含负边权的值).求从起点到终点的最短路径的距离
起点：用于dijkstra(int v)中的v
终点：用于return dis[target]中的target
边的信息：用于初始化map[][]
5、算法执行过程分析
如图：求0点到其他点的最短路径。
(1)开始时，s1={v0},s2={v1,v2,v3,v4}，v0到各点的最短路径是{0,10,&,30,100};
(2)在还未进入s1的顶点之中，最短路径为v1，因此s1={v0,v1},由于v1到v2有路径，因此v0到各点的最短路径更新为{0,10,60,30,100};
(3)在还未进入s1的顶点之中，最短路径为v3，因此s1={v0,v1,v3},由于v3到v2、v4有路径，因此v0到各点的最短路径更新为{0,10,50,30,90}；
(4)在还未进入s1的顶点之中，最短路径为v2，因此s1={v0,v1,v3,v2},由于v2到v4有路径，因此v0到各点的最短路径更新为{0,10,50,30,60};
例题：
1、NEFU 207 最小树
题目与分析：
这一道题，抽象一下，描述如下：“求从a到b的最短路径的距离”。
floyd：解决多源最短路径问题。求任意两个点之间的最短路径。这当然也就包含了“从a到b的这种情况”。所以这道题也可以使用floyd来解决
dijkstra：解决单源最短路径问题 。最典型的就是解决“从a到b的最短路径的距离”的这种问题了。
以下分别给出这两种算法的解题方法
1）使用floyd
/*
* NEFU_207.cpp
*
* Created on: 2014年5月27日
* Author: pc
*/
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 99999999;
int e[maxn][maxn];
int n,m;
void initial(){
int i;
int j;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(i == j){
e[i][j] = 0;
}else{
e[i][j] = inf;
}
}
}
}
void floyd(){
int i;
int j;
int k;
for(k = 1 ; k <= n ; ++k){
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(e[i][j] > e[i][k] + e[k][j]){
e[i][j] = e[i][k] + e[k][j];
}
}
}
}
}
int main(){
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
initial();
int i;
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
e[a][b] = e[b][a] = c;
}
floyd();
printf("%d\n",e[1][n]);
}
return 0;
}
2）使用dijkstra
/*
* NEFU_207.cpp
*
* Created on: 2014年5月27日
* Author: pc
*/
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 9999999;
int s[maxn];//用来记录某一点是否被访问过
int map[maxn][maxn];//地图
int dis[maxn];//从原点到某一个点的最短距离(一开始是估算距离)
int n;
int target;
/**
* 返回从v---->到target的最短路径
*/
int dijkstra(int v){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){//初始化
s[i] = 0;//一开始，所有的点均为被访问过
dis[i] = map[v][i];
}
for(i = 1 ; i < n ; ++i){
int min = inf;
int pos;
int j;
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){//寻找目前的最短路径的最小点
if(!s[j] && dis[j] < min){
min = dis[j];
pos = j;
}
}
s[pos] = 1;
for(j = 1 ; j <= n ; j++){//遍历u的所有的邻接的边
if(!s[j] && dis[j] > dis[pos] + map[pos][j]){
dis[j] = dis[pos] + map[pos][j];//对边进行松弛
}
}
}
return dis[target];
}
int main(){
int m;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
int i;
int j;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(i == j){
map[i][j] = 0;
}else{
map[i][j] = inf;
}
}
}
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
map[a][b] = map[b][a] = c;//这里默认是无向图。。所以要两个方向都做处理,只做一个方向上的处理会WA
}
target = n;
int result = dijkstra(1);
printf("%d\n",result);
}
return 0;
}
三、使用bellman-ford算法
bellmen-ford算法介绍：
思想：其实bellman-ford的思想和dijkstra的是很像的，其关键点都在于不断地对边进行松弛。而最大的区别就在于前者能作用于负边权的情况。其实现思路还是在求出最短路径后，判断此刻是否还能对便进行松弛，如果还能进行松弛，便说明还有负边权的边
实现：
bool bellmen_ford(){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){//初始化
dis[i] = inf;
}
dis[source] = 0;//源节点到自己的距离为0
int j;
for(i = 1 ; i < n ; ++i){//计算最短路径
for(j = 1 ; j <= m ; ++j){
if(dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].weight){
dis[edge[j].v] = dis[edge[j].u] + edge[j].weight;
}
if(dis[edge[j].u] > dis[edge[j].v] + edge[j].weight){
dis[edge[j].u] = dis[edge[j].v] + edge[j].weight;
}
}
}
for(j = 1 ; j <= m ; ++j){//判断是否有负边权的边
if(dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].weight){
return false;
}
}
return true;
}基本结构：
struct Edge{
int u;
int v;
int weight;
};
Edge edge[maxm];//用来存储边
int dis[maxn];//dis[i]表示源点到i的距离.一开始是估算距离条件：其实求最短路径的题目的基本条件都是点数、边数、起点、终点
一下给出这一道题的bellman-ford的实现方法
/*
* NEFU_207_BF.cpp
*
* Created on: 2014年5月28日
* Author: Administrator
*/
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int maxm = 105;
struct Edge{
int u;
int v;
int weight;
};
Edge edge[maxm];//用来存储边
int dis[maxn];//dis[i]表示源点到i的距离.一开始是估算距离
const int inf = 1000000;
int source;
int n,m;
bool bellmen_ford(){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){//初始化
dis[i] = inf;
}
dis[source] = 0;//源节点到自己的距离为0
int j;
for(i = 1 ; i < n ; ++i){//计算最短路径
for(j = 1 ; j <= m ; ++j){
if(dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].weight){
dis[edge[j].v] = dis[edge[j].u] + edge[j].weight;
}
if(dis[edge[j].u] > dis[edge[j].v] + edge[j].weight){
dis[edge[j].u] = dis[edge[j].v] + edge[j].weight;
}
}
}
for(j = 1 ; j <= m ; ++j){//判断是否有负边权的边
if(dis[edge[j].v] > dis[edge[j].u] + edge[j].weight){
return false;
}
}
return true;
}
int main(){
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
int i;
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
scanf("%d%d%d",&edge[i].u,&edge[i].v,&edge[i].weight);
}
source = 1;
bellmen_ford();
printf("%d\n",dis[n]);
}
return 0;
}
四、使用spfa算法来解决。
思想：用于求单源最短路径，可以适用于负边权的情况。spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法其实不是什么很难理解的算法，它只是bellman-ford的队列优化而已。
模板：
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 105;
const int INF = 99999999;
int map[N][N], dist[N];
bool visit[N];
int n, m;
void init() {//初始化
int i, j;
for (i = 1; i < N; i++) {
for (j = 1; j < N; j++) {
if (i == j) {
map[i][j] = 0;
} else {
map[i][j] = map[j][i] = INF;
}
}
}
}
/**
* SPFA算法.
* 使用spfa算法来求单元最短路径
* 参数说明:
* start:起点
*/
void spfa(int start) {
queue Q;
int i, now;
memset(visit, false, sizeof(visit));
for (i = 1; i <= n; i++){
dist[i] = INF;
}
dist[start] = 0;
Q.push(start);
visit[start] = true;
while (!Q.empty()) {
now = Q.front();
Q.pop();
visit[now] = false;
for (i = 1; i <= n; i++) {
if (dist[i] > dist[now] + map[now][i]) {
dist[i] = dist[now] + map[now][i];
if (visit[i] == 0) {
Q.push(i);
visit[i] = true;
}
}
}
}
} 这道题的代码如下：
/*
* NEFU207.CPP
*
* Created on: 2015年3月26日
* Author: Administrator
*/
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 105;
const int INF = 99999999;
int map[N][N], dist[N];
bool visit[N];
int n, m;
void init() {//初始化
int i, j;
for (i = 1; i < N; i++) {
for (j = 1; j < N; j++) {
if (i == j) {
map[i][j] = 0;
} else {
map[i][j] = map[j][i] = INF;
}
}
}
}
/**
* SPFA算法.
* 使用spfa算法来求单元最短路径
* 参数说明:
* start:起点
*/
void spfa(int start) {
queue Q;
int i, now;
memset(visit, false, sizeof(visit));
for (i = 1; i <= n; i++){
dist[i] = INF;
}
dist[start] = 0;
Q.push(start);
visit[start] = true;
while (!Q.empty()) {
now = Q.front();
Q.pop();
visit[now] = false;
for (i = 1; i <= n; i++) {
if (dist[i] > dist[now] + map[now][i]) {
dist[i] = dist[now] + map[now][i];
if (visit[i] == 0) {
Q.push(i);
visit[i] = true;
}
}
}
}
}
int main(){
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
init();
while(m--){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(map[a][b] > c){
map[a][b] = map[b][a] = c;
}
}
spfa(1);
printf("%d\n",dist[n]);
}
return 0;
}
2、NEFU 313 最短路径问题
题目与分析：
这一道题，抽象一下，还是“求从a到b的最短距离”。同样可以使用floyd和dijkstra来做。和上面那道题有点不同的地方就是：由序号点(用序号来描述的点)变成了xy点(用坐标系来描述的点)....算法部分该怎么写还是怎么写。。只是
观察一下，题目已经给出点数、边数、起点、终点。在“最短路径”的相应的题目中，5个基本条件中已经知道了4个，还差边的信息。即map[][]数据的记录不再有题目给出，而是需要自己写一个distance函数来计算一下
1、floyd
/*
* NEFU_313.cpp
*
* Created on: 2014年5月27日
* Author: pc
*/
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
double map[maxn][maxn];
int n;
const int inf = INT_MAX;
struct Pointt {
double x;
double y;
};
double distance1(Pointt p1, Pointt p2) {
return sqrt((p1.x - p2.x) * (p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y) * (p1.y - p2.y));
}
void initial() {
int i;
int j;
for (i = 1; i <= n; ++i) {
for (j = 1; j <= n; ++j) {
if (i == j) {
map[i][j] = 0;
} else {
map[i][j] = inf;
}
}
}
}
void floyd() {
int i;
int j;
int k;
for (k = 1; k <= n; ++k) {
for (i = 1; i <= n; ++i) {
for (j = 1; j <= n; ++j) {
if (map[i][j] > map[i][k] + map[k][j]) {
map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];
}
}
}
}
}
int main() {
while (scanf("%d", &n) != EOF) {
int i;
Pointt p[n + 1];
for (i = 1; i <= n; ++i) {
scanf("%lf%lf", &p[i].x, &p[i].y);
}
int m;
scanf("%d", &m);
initial();
for (i = 1; i <= m; ++i) {
int a, b;
scanf("%d%d", &a, &b);
map[a][b] = map[b][a] = distance1(p[a], p[b]);
}
floyd();
int start, end;
scanf("%d%d", &start, &end);
printf("%.2lf\n", map[start][end]);
}
return 0;
}
2、dijkstra
/*
* NEFU_313.cpp
*
* Created on: 2014年5月27日
* Author: pc
*/
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = INT_MAX;
int s[maxn];
double dis[maxn];
double map[maxn][maxn];
int n;
int target;
struct Pointt{
double x;
double y;
};
double distance1(Pointt p1, Pointt p2){
return sqrt((p1.x - p2.x)*(p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y)*(p1.y - p2.y));
}
double dijkstra(int v){
int i;
for(i =1 ; i <= n ; ++i){
s[i] = 0;
dis[i] = map[v][i];
}
for(i = 1 ; i < n; ++i){
double min = inf;
int pos;
int j;
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(!s[j] && dis[j] < min){
min = dis[j];
pos = j;
}
}
s[pos] = 1;
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(!s[j] && dis[j] > dis[pos] + map[pos][j]){
dis[j] = dis[pos] + map[pos][j];
}
}
}
return dis[target];
}
void printfMap(){
int i;
int j;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
printf("%lf " ,map[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
int main(){
while(scanf("%d",&n)!=EOF){
Pointt p[n+1];
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y);
}
int j;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(i == j){
map[i][j] = 0;
}else{
map[i][j] = inf;
}
}
}
int m;
scanf("%d",&m);
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
map[a][b] = map[b][a] = distance1(p[a],p[b]);
}
int start;
scanf("%d%d",&start,&target);
double result = dijkstra(start);
printf("%.2lf\n",result);
}
return 0;
}
以下是再次做这道题的时候的代码:
/*
* NEFU_313.cpp
*
* Created on: 2014年9月6日
* Author: pc
*/
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 99999;
int s[maxn];
double dis[maxn];
double map[maxn][maxn];
int n;
int target;
struct Point{
int x;
int y;
}p[maxn];
double mydistance(Point a,Point b){
return sqrt(pow(a.x-b.x,2) + pow(a.y - b.y,2));
}
void initial(){
int i;
int j;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(i == j){
map[i][j] = 0;
}else{
map[i][j] = inf;
}
}
}
}
double dijkstra(int v){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
s[i] = false;
dis[i] = map[v][i];
}
int j;
for(i = 1 ; i < n ; ++i){
double min = inf;
int pos;
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(!s[j] && min > dis[j]){
min = dis[j];
pos = j;
}
}
s[pos] = true;
for(j = 1 ; j <= n ; ++j){
if(!s[j] && dis[j] > dis[pos] + map[pos][j]){
dis[j] = dis[pos] + map[pos][j];
}
}
}
return dis[target];
}
int main(){
while(scanf("%d",&n)!=EOF){
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y);
}
initial();
int m;
scanf("%d",&m);
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
double c = mydistance(p[a],p[b]);
if(map[a][b] > c){
map[a][b] = map[b][a] = c;//注意,这里是无向图,还是得做一下处理才好,否则会WA
}
}
int v;
scanf("%d%d",&v,&target);
double result = dijkstra(v);
printf("%.2lf\n",result);
}
return 0;
}
3)spfa算法
/*
* NEFU313.cpp
*
* Created on: 2015年3月26日
* Author: Administrator
*/
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 105;
const int INF = 99999999;
struct Point{
double x;
double y;
}points[N];
double getDistance(Point p1,Point p2){
return sqrt((p1.x - p2.x) * (p1.x - p2.x) + (p1.y - p2.y) * (p1.y - p2.y));
}
double map[N][N];
double dist[N];
bool visit[N];
int n, m;
void init() {//初始化
int i, j;
for (i = 1; i < N; i++) {
for (j = 1; j < N; j++) {
if (i == j) {
map[i][j] = 0;
} else {
map[i][j] = map[j][i] = INF;
}
}
}
}
/**
* SPFA算法.
* 使用spfa算法来求单元最短路径
* 参数说明:
* start:起点
*/
void spfa(int start) {
queue Q;
int i, now;
memset(visit, false, sizeof(visit));
for (i = 1; i <= n; i++){
dist[i] = INF;
}
dist[start] = 0;
Q.push(start);
visit[start] = true;
while (!Q.empty()) {
now = Q.front();
Q.pop();
visit[now] = false;
for (i = 1; i <= n; i++) {
if (dist[i] > dist[now] + map[now][i]) {
dist[i] = dist[now] + map[now][i];
if (visit[i] == 0) {
Q.push(i);
visit[i] = true;
}
}
}
}
}
int main(){
while(scanf("%d",&n)!=EOF){
init();
int i;
for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
scanf("%lf%lf",&points[i].x,&points[i].y);
}
scanf("%d",&m);
while(m--){
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
map[a][b] = map[b][a] = getDistance(points[a],points[b]);
}
int start,end;
scanf("%d%d",&start,&end);
spfa(start);
printf("%.2lf\n",dist[end]);
}
}
3、NEFU 208 宫锁珠帘
题目与分析：
这道题抽象一下，还是“求从a到b的最短距离”。。同样可以使用floyd和dijkstra来做。。
这道题与前面的不同的地方在于：两个点之间可能有多条路(我们保存那条最短的即可)。
另外，还要理解dijkstra和floyd算法中使用到的map[][]矩阵的含义。
map[i][i] = 0.自己到自己的距离为0
map[i][j] = inf .表示两点之间无法连通
以下是分别用dijkstra、floyd、spfa这三种算法来做的代码，需要注意的是这道题顶点序号的范围是0~n-1，而之前做的题目的定点序号范围都是1~n。
1、floyd
/*
* NEFU_208.cpp
*
* Created on: 2014年5月27日
* Author: pc
*/
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 10005;
//const int inf = INT_MAX; //注意不要轻易使用INT_MAX.如果这里使用了INT_MAX,那么如果2个inf相加的话,那么久整数溢出了...
int n;
int map[maxn][maxn];
void initial(){
int i;
int j;
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
if(i == j){
map[i][j] = 0;
}else{
map[i][j] = inf;
}
}
}
}
void floyd(){
int i;
int j;
int k;
for( k = 0 ; k < n ; ++k){
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
if(map[i][j] > map[i][k] + map[k][j]){
map[i][j] = map[i][k] + map[k][j];
}
}
}
}
}
void printfMap(){
int i;
int j;
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
printf("%d " ,map[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
int main(){
int m;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
initial();
int i;
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(c < map[a][b]){//用来解决两个点之间可能有多条道路的问题
map[a][b] = map[b][a] = c;
}
}
floyd();
int start,end;
scanf("%d%d",&start,&end);
if(map[start][end] == inf){
printf("-1\n");
}else{
printf("%d\n",map[start][end]);
}
}
return 0;
}
2、dijkstra
/*
* NEFU_208.cpp
*
* Created on: 2014年5月27日
* Author: pc
*/
#include
#include
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 10005;
int n;
int s[maxn];
int dis[maxn];
int map[maxn][maxn];
int target;
int dijkstra(int v){
int i;
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
s[i] = 0;
dis[i] = map[v][i];
}
for(i = 0 ; i < n-1 ; ++i){//这里的意思实际上是将剩下的n-1个点全部放到S集合中
int min = inf;
int pos;
int j;
for(j = 0 ; j < n ; ++j){//寻找最短路径点
if(!s[j] && dis[j] < min){
min = dis[j];
pos = j;
}
}
s[pos] = 1;
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
if(!s[j] && dis[j] > dis[pos] + map[pos][j]){
dis[j] = dis[pos] + map[pos][j];
}
}
}
return dis[target];
}
int main(){
int m;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
int i;
int j;
for(i = 0 ; i < n ; ++i){
for(j = 0 ; j < n ; ++j){
if(i == j){
map[i][j] = 0;
}else{
map[i][j] = inf;
}
}
}
for(i = 1 ; i <= m ; ++i){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(map[a][b] > c){
map[a][b] = map[b][a] = c;
}
}
int start,end;
scanf("%d%d",&start,&end);
target = end;
int result = dijkstra(start);
if(result == inf){
printf("-1\n");
}else{
printf("%d\n",result);
}
}
return 0;
}
3、spfa算法
/*
* NEFU208.cpp
*
* Created on: 2015年3月26日
* Author: Administrator
*/
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N = 105;
const int INF = 99999999;
int map[N][N], dist[N];
bool visit[N];
int n, m;
void init() {//初始化
int i, j;
for (i = 0; i < N; i++) {
for (j = 0; j < N; j++) {
if (i == j) {
map[i][j] = 0;
} else {
map[i][j] = map[j][i] = INF;
}
}
}
}
/**
* SPFA算法.
* 使用spfa算法来求单元最短路径
* 参数说明:
* start:起点
*/
void spfa(int start) {
queue Q;
int i, now;
memset(visit, false, sizeof(visit));
for (i = 0; i < n; i++){
dist[i] = INF;
}
dist[start] = 0;
Q.push(start);
visit[start] = true;
while (!Q.empty()) {
now = Q.front();
Q.pop();
visit[now] = false;
for (i = 0; i < n; i++) {//需要注意一下的是,这道题顶点的序号是从0开始的,到n-1.之前的题目都是1~n
if (dist[i] > dist[now] + map[now][i]) {
dist[i] = dist[now] + map[now][i];
if (visit[i] == 0) {
Q.push(i);
visit[i] = true;
}
}
}
}
}
int main(){
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
init();
while(m--){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
if(map[a][b] > c){
map[a][b] = map[b][a] = c;
}
}
int start,end;
scanf("%d%d",&start,&end);
spfa(start);
if(dist[end] == INF){
printf("-1\n");
}else{
printf("%d\n",dist[end]);
}
}
return 0;
}