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MeazZa
在SpringCloud中,Feign可以实现本地化的微服务API调用,Hystrix可以实现调用失败时的fallback处理。问题描述:在实际生产环境中使用时,我们遇到了这样一个错误:"...,stacktrace:[com.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException:QueryNodeImpalaBdService#getQueryRes
- 探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构
汤萌妮Margaret
探索未来,大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿,深度强化学习(DRL)因其在复杂任务中的卓越表现而备受瞩目。本文要介绍的是一个开源于GitHub的重量级项目:“ScalableDistributedDeep-RLwithImp
- 2024年大数据高频面试题(下篇)
猿与禅
Java架构师面试大数据面试scala即席查询分桶调度系统数据倾斜
文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结:Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
- Impala-架构与设计
临江蓑笠翁
大数据#Impala架构
架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架优点3.框架限制三、架构图1.ImpalaDaemon2.Statestore3.Catalog四、Impala查询流程1.发起查询2.生成执行计划3.分配任务4.交换中间数据5.汇集结果6.返回结果总结参考链接一、背景和起源现有的大数据查询分析工具Hive更适合长时间批处理查询分析,并不能满足实时交互式场景。因此根据谷歌的Dremel设计思
- 史上最全OLAP对比
只会写demo的程序猿
数仓sparkhadoop数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP(On
- 【Iceberg学习一】什么是Iceberg?
周润发的弟弟
Iceberg学习
ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能,使用一种高性能的表格格式,其工作方式就像一个SQL表一样。用户体验Iceberg避免了不愉快的意外。模式演化功能正常运作,并不会无意中恢复已删除的数据。用户无需了解分区信息也能获得快速查询。模式演化支持添加、
- Spark Chapter 8 Spark SQL
深海suke
【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL:MySQL,Oracle,DB2,SQLServer在大数据平台上实现大数据计算:Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题:底层MR,2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了),Impala(Cloudera,内存使用较多),Pre
- SQL Parser
TaiKuLaHa
sql数据库
https://blog.csdn.net/w1047667241/article/details/123110220alibabadruid经过不断迭代,已经解决了很多hive解析的bug,比如2020年的createtablebug支持的dbtype多,impala,hive,oracle等等都支持。缺点就是捆绑销售,1个jar包高大全的datasource全家桶。我们只是想要parser而已
- Kudu+Impala介绍
wjmmjr1
转自:http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
- impala与kudu进行集成
shandongwill
大数据impalakuduimpala与kudu集成
文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证,可使用如下方式进行连接。概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎,用于查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口,允许用户使用SQL语言
- 45.使用Sentry授权—Kudu
大勇任卷舒
45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装,且已集成Impala,操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果,Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role,给
- 大数据入门-大数据技术概述(二)
水坚石青
大数据理论大数据sparkkafka
目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务:Zookeeper2.分布式资源管理器:Yarn3.计算引擎:Spark4.查询引擎:Impala5.分布式消息系统:Kafka6.日志收集系统:Flume大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)最近在收集整理大数据入门文章,各位盆
- 使用haproxy做impala的负载均衡
要树立远大的理想
Impala负载均衡impalahaproxy
1.IMPALA组件概述Impala组件包含3个子模块(ImpalaCatalogServer、ImpalaStateStore、ImpalaDaemon),如图所示:其中ImpalaCatalogServer与ImpalaStateStore是无数据、无状态的模块,没有高可用的需求更不需要做负载均衡;ImpalaDaemon模块的每一个节点都可以提供jdbc和thrift服务(作为coordin
- Fink CDC数据同步(三)Flink集成Hive
苡~
flinkhive大数据
1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成,如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样,我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境:vim/etc/p
- InnoDB行格式
saviochen
InnoDB的记录按行存储在数据页中。记录在数据页种的排布在《InnoDB页面结构》中已述及,本文重点介绍InnoDB的记录格式。1行格式总览InnoDB规划了26种行格式,分别对应26种动物,首字母由A至Z:Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala,Jaguar,Kangaroo,Leopard,Moose,N
- 不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议
路人与大师
金融
DQNESDDPGA2CTD3SACQMIXMADDPGPPOCQLIMPALA哪个模型适合进行股票操作在考虑使用哪种模型进行股票操作时,需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述,以帮助您做出选择:DQN(DeepQ-Network):适合:适用于离散动作空间的强化学习任务。特点:通过神经网络近似Q函数,使用经验回放和目标网络来提高学习的稳定性和
- Impala源码阅读——SimpleScheduler
stiga-huang
Impalaimpala源码调度
Scheduler的任务相关概念:DistributedPlan在Frontend中已经把SQL转换成了singlenodeplan,然后又将其切分成了distributedplan。代码见Planner::createPlan和DistributedPlanner::createPlanFragments.比如左图的singlenodeplan会切成为右图的distributedplan(图片来
- Impala实践:解析glog打印的 C++ 报错堆栈
stiga-huang
Impalac++impala
Impala实践:解析glog打印的C++报错堆栈Impala使用glog生成日志。生产环境用的都是releasebuild,glog产生的报错堆栈里没有函数名,很难像Java报错堆栈那样方便定位问题。下面是Impalad日志中的一个报错:I052209:07:16.00205620222status.cc:128]Snappy:RawUncompressfailed@0xae26c9@0x107
- Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍
stiga-huang
Impalaimpala大数据
Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍原文作者:RizaSuminto原文链接:https://blog.cloudera.com/12-times-faster-query-planning-with-iceberg-manifest-caching-in-impala/译者:stiga-huangApacheIceberg是一种新兴的开放表格式,专为大规模分析场景而设计。I
- Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法
stiga-huang
Impalagradleimpala
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain,没法挂代理,发现编译kudu-1.16时失败了:FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
- Apache Impala 4.2概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布,共有265个commits,有37位开发者贡献了代码。1.新功能1.1Iceberg相关新功能支持读取使用positiondelete模式的IcebergV2表(IMPALA-11484)支持读取Iceberg表的虚拟列,如INPUT__FILE__NAME,FILE__POSITION等(IMPALA-801,IMPAL
- Apache Impala 4.1概览
stiga-huang
Impalaapacheimpala
ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后,历时近11个月,Impala4.1终于发布了!新版本在Iceberg集成、Catalog优化、Parquet/ORC读取性能、嵌套类型等方面都有较大进展。限于个人认知和篇幅有限,本文只能挑些重要功能进行介绍,详细更新列表可见ChangeLog-4.1.1.Iceberg集成Impala-4.1开始正式支持ApacheIceberg。I
- 在CDH6.3中单独升级Impala到Apache Impala 3.4
stiga-huang
ImpalaimpalaclouderaCDH
1.实验环境一个CDH6.3.3集群,部署在三台Ubuntu16.04机器上一台同样环境的Ubuntu16.04机器用来编译ApacheImpala3.4CDH6.3.3对应的Impala基础版本是ApacheImpala3.2,当然还打了不少补丁。从Impala网页上能看到版本号是3.2.0-cdh6.3.32.编译ApacheImpala3.4ApacheImpala是以源码的形式releas
- Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历
stiga-huang
Impala大数据impaladebug
Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持,以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现(如IMPALA-2019、IMPALA-5675、IMPALA-9662等)。结果在impala-shell里简单跑了个substring查询就挂住了:[localhost:21050]default
- 如何在Apache JIRA中搜索issue
stiga-huang
Impalaapacheimpalajira开发工具
经常会遇到这样的问题:某个功能在哪个Impala版本开始有?具体细节是什么?某个bug在哪个Impala版本开始出现/修复?遇到某个报错,是否是已知问题?这些当然可以直接google,但也可以在ApacheJIRA中搜索,结果会更精准。操作步骤打开网址:https://issues.apache.org/jira或者任何一个已有issue的链接。点击左上角的Issues->Searchforiss
- Apache Impala 4.0概览
stiga-huang
Impala大数据分布式数据库
ApacheImpala4.0概览历经15个月,ApacheImpala4.0终于发布了!本次发布一共包含700多个JIRA,本文将带大家快速了解4.0的主要改动,参考自社区ReleaseNotes:http://impala.apache.org/docs/release-notes-4.0.html非兼容性改动大版本一般会有非兼容性的改动,主要是抛弃掉一些历史负担,让整个代码库更简洁更易于维护
- 动态调整Impala日志级别
stiga-huang
Impalacloudera大数据
Impala日志级别诊断线上事故时,动态调整日志级别非常有用,Impala的各个server也提供这样的能力。每个server都有一个/log_level页面,如图:Impala的FE代码中主要用了FATAL、INFO、TRACE三种日志级别,很少用DEBUG。因此实战时一般是把日志级别调成TRACE,另外由于不确定是哪个类出问题,最好把整个org.apache.impala包的日志级别都调成TR
- Impala 3.4的新功能和社区进展
stiga-huang
Impala大数据impala
Impala3.4的新功能和社区进展Impala社区在四月底发布了3.4版本。这是时隔半年后的又一个新版本,也是最后一个3.x版本。之后将进入4.x时代,为的是接受一系列breakingchanges,如删除对过时操作系统(Centos6、Ubuntu14等)的支持、删除对Sentry的支持、删除对lzo的支持等。具体的breakingchanges还在讨论之中,感兴趣的同学可以订阅邮件列表参与讨
- Impala编译:一个maven编译错误的解决
stiga-huang
Impalamaven大数据cloudera
编译Impala时遇到了一个maven错误,准确地说是编译testdata模块时报的错。我用的指令是“./buildall.sh-skiptests-format-testdata”,遇到的错误如下:========================================================================Runningmvn-UpackageDirectory
- Impala查询卡顿分析案例
stiga-huang
ImpalaImpala
Impala查询卡顿分析案例最近在开发时遇到查询卡顿(stuck)的情况,感觉比较有代表性,因此记录一下排查过程。在生产环境中也可以用类似的方法找到卡顿的源头。注:本文所用的Impala版本为3.4.0-SNAPSHOT。Impala由C++和Java写成,分别对应BE(Backend)和FE(Frontend)两部分。案例描述使用AlterTable语句新建一个partition时,查询一直不返
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag