mask-RCNN笔记——标注工具以及各式转换 labelme

使用标注工具lablem

1、下载

https://github.com/wkentaro/labelme

2、安装

使用环境，ubuntu16.04，python3

进入labelme文件夹下，打开终端，进入虚拟环境，运行代码

pip install pyqt5  # pyqt5 can be installed via pip on python3
pip install labelme

3、运行

在labelme目录下打开终端，输入一下代码，即可运行labelme窗口

labelme

4、使用

a、点击1处导入图片文件夹

b、点击2处在当前文件中打开标记工具

c、在图中的3处用标注工具标注目标

d、标注框封闭之后输入目标名称，如4处所示

e、标注完成1张图片之后点击5保存json文件

f、点击6进入下一张图片

5、json文件

在保存目录下会生成与文件同名的一个json文件

数据格式转换

代码下载地址：

https://github.com/wucng/TensorExpand/tree/master/TensorExpand/Object%20detection/Data_interface/MSCOCO/labelme%20data

使用方法：

1、直接复制代码labelme2COCO.py到json目录下

2、配置虚拟环境与labelme相同，应为执行的时候需要用到Qt5的包

3、运行代码，会将多个json文件保存到一个new.json中

使用过程中遇到了三个问题：

1、红框处的函数原代码是utils.img_b64_to_array()

在运行时报错了，查看utils文件后发现我的代码当中的函数是img_b64_to_arr()

修改为如图之后运行正确

2、类型格式不一致

代码中对对象的命名方式是：猫-布偶猫-对象编号，这种形式

在此处读入信息之后会获得label的list

我在使用时，由于一张图片上只有一个对象，且只有一个类，所以需要修改

方便起见，我直接将label修改为固定字符串，如红框

3、json保存问题，TypeError： 104 is not JSON serializable

发现是由于segment中的数据类型导致的，虽然不知道为什么int64的数据格式不能保存到json中

在读取segmentation的时候直接修改数据类型为float类型