JAVASE8流库Stream学习总结（二）

原文链接： http://www.cnblogs.com/zhongHW/p/11047027.html

在JAVASE8流库Stream入门（一）中，我们已经看到了怎么创建流，接下来我们要对所创建的流进行进一步的操作

如果你还没不知道怎么创建流，那么请移步JAVASE8流库Stream入门（一）

转换流

什么是转换流，流的转换在我看来实际上是对集合的一种操作。

1、利用fliter()进行转换

fliter的中文意思的过滤器，在IO流中也有类似的概念。就像是用一个筛子把原先流中的元素进行筛选，这就是它的功能

例如：

Stream stream5 = Stream.of("the most handsome man in the world is ZhongHaoWei".split(" ")).filter(w->w.length()>4);
show("fliter", stream5);

输出：

fliter:

handsome,world,ZhongHaoWei

 

我们把流中长度在4以上的元素筛选出来了。

 

fliter()方法接收Predicate参数，Predicate的中文意思的断言，判断

也就是说predicate参数是一个判断式，很像Lambda吧，其实也可以把断言看成Lambda

,我觉得他就是Lambda中的一种,只不过他与Lambda表达式的不同是

predicate的返回值只能是boolean

我们也可以看下Predicate的接口说明

public interface Predicate {
   	 boolean test(T t);
}

 

 

因此，我们可以用Predicate来测试我们的输入或流是否符合某种要求

举个栗子：

	Predicate a=w->w.length()>4;
		String test1="XiaoZhongZuiShuai";
		String test2="hehe";
		System.out.println(a.test(test1));
		System.out.println(a.test(test2));

输出：

true

false

 

使用fliter()进行流的转换的时候，我们只需要记住我们所写的表达式返回的是一个布尔量就行了

 

2、利用map()方法进行转换流

我们现在已经知道，如果要对流进行筛选，则使用fliter()方法可以解决这个问题，那如果要对流中的元素进行操作呢，没错，

我们可以使用map()方法。map()与fliter()不同的地方在于前者是对流元素的操作，他会把流中每个元素应用到某个函数上，然后

转换成新的流，而后者是对流元素的筛选，利用某种断言或判断对流元素进行选择，最后的结果也只有元素保留和元素去除两种

结果。

先来看看用法：

	Stream stream6=Stream.of("the most handsome man in the world is ZhongHaoWei".split(" ")).map(s->s.toLowerCase());
		show("lowerCase", stream6);

 

输出：

lowerCase:

the,most,handsome,man,in,the,world,is,zhonghaowei

上面这个例子我们利用map方法对流元素进行了操作，使用也很简单。相信看一下都能懂。

和map()方法类似的还有一个flatMap()方法，这个方法在处理“流的流”也就是嵌套流中使用

先看两个例子：

		Stream stream7=Stream.of("the most handsome man in the world is ZhongHaoWei".split(" ")).flatMap(s->Stream.of(s.toLowerCase()));
		show("flatMap", stream7);
		
		Stream> stream8=Stream.of("the most handsome man in the world is ZhongHaoWei".split(" ")).map(s->Stream.of(s.toLowerCase()));
		show("map", stream8);

 

输出：

flatMap:

the,most,handsome,man,in,the,world,is,zhonghaowei

map:

java.util.stream.ReferencePipeline$Head@7d417077,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@7dc36524,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@35bb e5e8,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@2c8d66b2,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@5a39699c,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@3cb5cdba,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@56cbfb61,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@1134affc,java.util.stream.ReferencePipeline$Head@d041cf

 

当我们的转换以某种方式转换流并且结果是流的时候，我们就可以使用flatMap来“抽出”嵌套流中元素，就像把嵌套的流给“拍扁”了，变成与之同一层次的map()。可以看到stream7和stream6是结果是相同的。

 

 

就像上图所示的这样，flatMap()是针对我们转换的表达式的结果是一个流的时候，对结果流中的元素进行操作的一个方法。

另外，看一下stream8和stream7，也可以很明显地看见二者的不同。

 

总结：map产生一个流，它包含表达式（我们给定的）应用于当前流中的所有元素产生的结果

flatMap，它将表达式应用于当前流中的所有元素，产生一个流结果，再对流结果的元素操作。

 

3、抽取子流

 

对流进行的操作还有裁剪，跳过，连接，去重复，排序

• 裁剪操作：利用stream.limit(n)操作完成，它会返回新的流，其中包含n个元素（如果原先的流小于n,则裁剪出的流的大小与原先流的大小一致）
• Stream stream9=Stream.generate(Math::random).limit(10);
  • 会产生一个包含10个数的随机数流，裁剪操作对于无限流特别有用
• 跳过：利用stream.skip(n)跳过元素，它将跳过前n个元素
• 连接：利用Stream类的静态方法concat()对两个流进行连接，当然，只能对同一种类型的流进行连接，这个很简单，就不写例子了
• 去重复：stream.distinct返回一个流，它的元素从流中产生，但是元素的顺序保留并且剔除了重复元素，这个和数据库的那个DISTINCT的意思是一样的
• 排序：stream.sorted()对元素进行排序，接收一个Comparator参数

 

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