【KMP】KMP算法

参考课程:宋会英老师——KMP算法——效率较高的匹配算法
D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法


纲要

  • BF算法
  • KMP算法
  • 失败函数(next)的定义
  • 算法的特点
  • 改进NEXT值
  • 代码实现
    在KMP算法的比较过程中,不产生回溯,匹配失败时,主串的指针不回溯,只要是在模式串中找到合适的字符(由失败函数确定)与其比较即可,故算法的渐进时间复杂度为O(n)

KMP算法


传统的模式匹配算法(BF算法)

思想:

将目标串的第一个字符与模式串的第一个字符比较,若相等继续比较后续的字符。若不等,从第目标串的第二个字符重新和模式串的第一个字符比较。
以此类推直到模式串对应的字串。

代码实现:

int BFindex(string t,string p){
    if(t.length()<1||p.length()<1){
        return -1;
    }
    int i = 0; 
    int j = 0;
    while(i=p.length()){
        return i-p.length();
    }
    return 0;
    
}

复杂度分析:

每次匹配失败需要回溯,需要大量的重复匹配,复杂度为O(n*m)。

回溯的问题

(图片来源:严蔚敏数据结构11教程)
首先我们引入,需要了解后缀与前缀的概念(之后会有解释),当模式串和目标串匹配时,如果第一个元素不同,自然没有回溯问题,i会移动到下一个字符,当匹配到的字符数大于1的时候,一旦匹配失败,j需要回到0,而i需要回到匹配刚开始的下个位置进行重新匹配。如下图,当匹配很长一串都相同的时候,还需要回溯到第2个位置。

【KMP】KMP算法_第1张图片

那么这个回溯是否必要呢?,在重新匹配的过程中,其实很多次匹配我们已经能确定无法匹配。经过分析,我们发现只有当完成匹配的模式串的字串真后缀和真前缀相同时,从后缀开始的地方进行匹配才有可能匹配成功(认真分析一下滑动模式串匹配的过程,就能发现只有真前缀和真后缀相同,从后缀开始的地方才有可能匹配,否则在模式串已匹配部分与目标串就不匹配了),如果不相等,之前的匹配都是多余的。那么既然i之前的位置可以确定匹配状态,那么i自然不需要回溯了,只需要让模式串的某个位置j开始继续匹配i就行了(下见KMP算法)


KMP匹配算法

算法的基本思想

KMP算法最大的改进之处,在匹配失败时,主串中的指针 i 不需要回溯,而是在模式中找到适当的字符继续比较。

KMP算法的过程

在分析kmp算法之前,看看kmp匹配的过程。


【KMP】KMP算法_第2张图片

当匹配失败时,找到一个Pk与ti进行比较。如何找到这个Pk就是KMP算法的关键。


【KMP】KMP算法_第3张图片

KMP算法关键( k需要满足的条件)

【KMP】KMP算法_第4张图片

【KMP】KMP算法_第5张图片
其实就是 黄色部分需要相等
那么接下来可以理解成将模式串滑动到 对应位置再对 Pk和ti进行比较(滑动后黄色部分对应,也就是k之前已经匹配成功了)。

进一步分析,如果匹配到不等于,那么一定能得到的是,与t串对应的字符一定是相等的(只有相等才能匹配到i,j位置)。如下图:

【KMP】KMP算法_第6张图片

我们需要找的k的位置,需要满足p粉色段等于t的红色段,就可以滑动了。
我们可以得到 红色部分一定是相等的。那么假设p段粉色部分等于p段的红色部分,那么就可以得到 p段的粉色部分等于t段的红色部分。此时我们就可以发现,求k似乎 与目标串无关,只与模式串有关。

k值是什么?

对于k值是什么,在之前回溯的问题的分析已经有提到了,k值自然就是真前缀的分割点或者是长度。(简单分析可知,一定要得到的是最长真前缀,这里不做分析)。

【KMP】KMP算法_第7张图片

上面提到了一个很重要的一点,k值是与目标串无关的

如何得到k值——失败函数(next)

在很多博客中没有提到失败函数这个词,在看的时候云里雾里,不明白这个next到底是什么。在宋会英老师的课程中,提到的这个词,有种豁然开朗的感觉。

现在我们知道,当我们匹配失败的时候不需要回溯i,那么匹配失当j位置匹配失败的时候(为什么是j不是i,因为k只与模式串有关),就对应了一个唯一k值。形成一一映射的关系。


【KMP】KMP算法_第8张图片
  • j位置的失败函数,需要看的是1~j-1序列
  • 所以有两个固定的值 j=0时,k=-1;j=1时,k=0;

    由上我们可以给出定义:
    【KMP】KMP算法_第9张图片
    【KMP】KMP算法_第10张图片

利用失败函数进行匹配处理

【KMP】KMP算法_第11张图片
  • 例子:


    【KMP】KMP算法_第12张图片
    【KMP】KMP算法_第13张图片

KMP算法特点

  • 效率高
  • 不回溯
  • 对目标串只需要扫描一遍(边读边匹配)。

对NEXT的改进

我们看一个为改进NEXT的KMP匹配的例子

【KMP】KMP算法_第14张图片

我们发现,当
的时候,我们已知P_j已经失配了,但是我们仍做了第二次匹配。所以可以对
的情况进行优化。
时,令
也就是

【KMP】KMP算法_第15张图片

【KMP】KMP算法_第16张图片

代码实现

void getNEXT(){
    int k,j;
    k = -1;j = 0;NEXT[0] = -1;
    while(j
  • 参考了kuangbin的模板,在基础上改进了next(原模板的count方法就需要修改了)。

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