python——linalg说明

先给文档页：

说明文档

linalg = linear + algebra

范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）：norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

参数	说明	计算方法
默认	二范数：ℓ2	x21+x22+…+x2n‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾√
ord=2	二范数：ℓ2	同上
ord=1	一范数：ℓ1	|x1|+|x2|+…+|xn|
ord=np.inf	无穷范数：ℓ∞	max(|xi|)

范数理论的一个小推论告诉我们： ℓ1≥ℓ2≥ℓ∞

————————————————————————————————————————————————————————————————————————

linalg.inv() 矩阵求逆

linalg.det() 矩阵求行列式（行列式的意义）

linalg.matrix_rank(matrix, tol) 利用SVD的方法求解矩阵的秩（若值小于tol，认为是零） 

linalg.eig() 计算特征值与特征向量

暂时只用到过这些，以后继续添加。

如何求是否可逆：det（mat）== 0（行列式是否为零）