头等舱可以优先登机,银行VIP不用排队,演唱会最贵的门票位置也最好。这个世界本来就不公平。你有多努力,你就有多特殊
Java语言中的数据类型可划分为值类型
和引用类型
。从JDK 1.2
版本开始,把对象的引用分为4种级别,从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。
这4种级别由高到低依次为:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
byte、short、int、long、float、double、char、boolean
一个具有值类型的数据存放在栈内的一个变量中:栈内分配内存空间,直接存储所包含的值,其值代表的数据本身。
而引用类型
数据的变量值会存放在堆中,变量名(引用地址)会存放在栈中。
值类型的数据具有较快的存取速度
在Java中提供了四个级别的引用:强引用,软引用,弱引用和虚引用。
// @since 1.2
public abstract class Reference<T> {
// 构造函数是非public的 所以只能通包内的类才能访问此构造函数
Reference(T referent) {
this(referent, null);
}
Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
this.referent = referent;
this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
}
...
public T get() {
return this.referent;
}
public void clear() {
this.referent = null;
}
public boolean isEnqueued() {
return (this.queue == ReferenceQueue.ENQUEUED);
}
public boolean enqueue() {
return this.queue.enqueue(this);
}
...
}
Reference
是JDK1.2提供的引用类型,它有四个子类分别代表着四种引用类型。其中只有强引用FinalReference
类是包内可见,其余的都是public的。这也侧面表示了:强引用类型是Java默认的引用类型,直接使用即可
这四个引用定义在
java.lang.ref
的包下
强引用( Final Reference):只要强引用还存在,垃圾收集器永远不会回收(JVM宁愿抛出OOM异常也不回收强引用所指向的对)被引用的对象。但是,强引用可能会造成内存泄露哦~
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Person person = new Person("fsx", 18);
System.out.println(person); //强引用:直接使用
}
}
这就是强引用的典型示例。
强引用的特点:
若你的内存够大,无需考虑极致性能,所有引用都使用强引用也是ok的~
强引用可直接访问,是Java默认的引用方式~
注意:我看到很多文章把FinalReference
解释为强引用,这是错误的。
/**
* Final references, used to implement finalization
*/
class FinalReference<T> extends Reference<T> {
public FinalReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
super(referent, q);
}
}
从它的javadoc也能看出来,这个类它和强引用没半毛钱关系。它倒是和Object的finalize()
方法有关。关于它的详细介绍,可参阅笨神的大作:JVM源码分析之FinalReference完全解读
关于finalize
方法的使用,亦可参阅这篇文章:java finalize方法总结、GC执行finalize的过程
软引用(Soft Reference):是用来描述一些还有用但并非必须的对象。对于软引用对象,如果内存
充足
(注意此处对充足二字的理解)gc不会管它,如果内存不够了,它就不能幸免了。
public class SoftReference<T> extends Reference<T> {
static private long clock;
private long timestamp;
// 提供了两个构造函数 可以构造软引用
public SoftReference(T referent) {
super(referent);
this.timestamp = clock;
}
public SoftReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
super(referent, q);
this.timestamp = clock;
}
// 获取此软引用的对象
public T get() {
T o = super.get();
if (o != null && this.timestamp != clock)
this.timestamp = clock;
return o;
}
}
软引用是除了强引用外最强的引用类型。可以通过java.lang.ref.SoftReference
使用软引用。
SoftReference
的特点是它的一个实例保存对一个Java对象的软引用,该软引用的存在不妨碍垃圾收集线程对该Java对象的回收。
也就是说,一旦SoftReference
保存了对一个Java对象的软引用后,在垃圾线程对这个Java
对象回收前,SoftReference
类所提供的get()方法返回Java对象的强引用。一旦垃圾线程回收该Java对象之后,get()方法将返回null。
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Person obj = new Person("fsx", 18);
SoftReference sf = new SoftReference<>(obj);
obj = null; //置为null 让obj被垃圾回收期回收
//byte[] bytes = new byte[1024 * 100];
//System.gc();
//TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 把问题放大,让gc过来回收 保证obj已经被回收
System.out.println("是否被回收:" + sf.get());
}
}
此处注意:当obj=null后,这时,Obj对象就只剩下软引用了,是
软可达
的。所以哪怕这个时候调用System.gc();也是不会被回收的
运行时请调整虚拟机参数为:-Xmx2m -Xms2m
规定堆内存大小为2m。
运行结果:
是否被回收:Person{name='fsx', age=18}
打开被注释掉
的new byte[1024*100]
语句,这条语句请求一块大的堆空间,使堆内存使用紧张。并显式的再调用一次GC,结果如下:
是否被回收:null
obj对象已经被回收,软可达已经变成了不可达。
此处不知你是否还能看出一个问题:
obj被gc回收后,SoftReference sf
这个对象就成垃圾了,完全没用了,这个时候建议处理掉,否则可能造成内存泄漏现象。所以ReferenceQueue
队列上场啦。
ReferenceQueue
队列和JVM对象垃圾回收机制有关,垃圾回收器将已注册的引用对象添加到队列中,ReferenceQueue实现了入队(enqueue)和出队(poll),还有remove操作,内部元素head就是泛型的Reference
软引用可用来实现内存敏感的高速缓存
。软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue
)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用
加入到与之关联的引用队列中。
上例中SoftReference sf
对象的内存回收的时候会经历一个过程:从Active->Pending->Enqueued->Inactive
。pending
状态就是等待着进入ReferenceQueue
队列的这样一个状态,说白了它目前还没被回收,只是对象的引用(此处的obj对象)被移除了,pending
保存了这个引用,并且放进ReferenceQueue里(更详细的可咨询JVM的对象回收流程)。
这段话建议多读几遍,好好理解一番。 引用对象指向的对象 GC 会自动清理,但是引用对象本身也是对象(是对象就占用一定资源),所以需要我们自己清理。
so如下示例代码手动清理引用本身:
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//定义一个引用队列
ReferenceQueue<Person> queue = new ReferenceQueue<>();
Person obj = new Person("fsx", 18);
SoftReference sf = new SoftReference<>(obj, queue); // 通过构造函数把Queue传进去 让此软引用关联上队列
obj = null; //置为null 让obj被垃圾回收期回收
System.gc();
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
byte[] bytes = new byte[1024 * 100];
System.gc();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 把问题放大,让gc过来回收 保证obj已经被回收
System.out.println("是否被回收:" + sf.get());
//队列里存在 说明对象马上就要被回收了 所以顺势也把软引用对象干掉
if ((sf = (SoftReference<Person>) queue.poll()) != null) {
System.out.println("sf置为null,释放内存");
sf = null;
}
}
}
输出结果:
是否被回收:null
sf置为null,释放内存
可见这么操作后,sf也被释放了。注意:若没有这句话new byte[1024 * 100]
,内部不会紧张,obj也不会被回收,所以sf置为null,释放内存
这句话也就不会被打印了
弱引用(WeakReference):弱引用和软引用很像,当gc时,无论内存是否充足,
都会回收
被弱引用关联的对象。
它也可以和ReferenceQueue
配合使用:如果弱引用所引用的对象被JVM回收,这个弱引用就会被加入到与之关联的引用队列中(使用方式同上示例)
public class WeakReference<T> extends Reference<T> {
// 仅仅提供了两个构造方法而已,注意它的get方法在父类Reference上
public WeakReference(T referent) {
super(referent);
}
public WeakReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
super(referent, q);
}
}
对它多一个使用Demo如下:
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Person obj = new Person("fsx", 18);
WeakReference sf = new WeakReference(obj);
obj = null;
System.out.println("是否被回收" + sf.get());
System.gc();
System.out.println("是否被回收" + sf.get());
}
}
输出:
是否被回收Person{name='fsx', age=18}
是否被回收null
可见即使内存是足够的,但只要GC了,它也会被回收。注意此时WeakReference sf
它还在,为了避免成为垃圾,建议按照上面做处理。
说明:软引用,弱引用都非常适合来保存那些可有可无的缓存数据,如果这么做,当系统内存不足时,这些缓存数据会被回收,不会导致内存溢出。而当内存资源充足时,这些缓存数据又可以存在相当长的时间,从而起到加速系统的作用。
虚引用(PhantomReference):虚引用和前面的软引用、弱引用不同,它并不影响对象的
生命周期
(java对象的生命周期)。
一个对象与虚引用关联,则跟没有引用与之关联一样,所以get()方法永远
返回null,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。因此它必须和ReferenceQueue
一起使用,否则没有任何意义。
它的作用在于跟踪垃圾回收过程
public class PhantomReference<T> extends Reference<T> {
// 它永远返回null
@Override
public T get() {
return null;
}
// 它只有这个一个构造函数:必须和ReferenceQueue一起使用~
public PhantomReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
super(referent, q);
}
}
当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在垃圾回收销毁这个对象之前,将这个虚引用加入引用队列。
因此我们可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动(比如释放资源等等操作)。
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ReferenceQueue<Person> queue = new ReferenceQueue<>();
Person obj = new Person("fsx", 18);
PhantomReference sf = new PhantomReference<>(obj, queue);
obj = null;
System.out.println(sf.get());
System.gc();
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
if ((sf = (PhantomReference<Person>) queue.poll()) != null) {
System.out.println("obj要销毁了,准备释放内存");
sf = null;
}
}
}
运行结果:
null
obj要销毁了,准备释放内存
WeakHashMap
)JDK1.2既然推出了这四种引用类型,那么势必是有它的使用场景的。
软引用
构建敏感数据的缓存(如用户的基本信息,毕竟用户信息基本不变但经常用到)弱引用
构建非敏感数据的缓存。如JDK内置的WeakHashMap
当一个键对象被垃圾回收器回收时,那么相应的值对象的引用会从WeakHashMap
中删除。WeakHashMap
能够节约存储空间,可用来缓存那些非必须存在的数据。我们平时经常使用Map
来缓存数据,其实这样很多时候会造成大量的内存泄漏。下面用示例来证明这一点:
同样的,运行时请调整虚拟机参数为:
-Xmx2m -Xms2m
规定堆内存大小为2m。
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
map.put("key" + i, new byte[i]);
}
System.out.println(map.size());
}
结果如下:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.fsx.maintest.Main.main(Main.java:16)
因为我们用的HashMap
,所以最终内存不够就OOM了~
WeakHashMap
改进:WeakHashMap
类在java.util
包内,它实现了Map
接口,是HashMap
的一种实现,它使用弱引用
作为内部数据的存储方案。WeakHashMap
是弱引用的一种典型应用,它可以作为简单的缓存表解决方案。
// @since 1.2 JDK1.2出来的
public class WeakHashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V> {
// 内部自己new了一个ReferenceQueue
private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
...
// 它使用若引用的核心主要是Entry这个内类
// 继承自WeakReference,这样一来,整个Entry就是一个WeakReferenc
private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V> {
Entry(Object key, V value,ReferenceQueue<Object> queue,int hash, Entry<K,V> next) {
super(key, queue); // 调用WeakReference的构造函数
this.value = value;
this.hash = hash;
this.next = next;
}
}
...
}
使用WeakHashMap
改造如下(只改一行代码):
public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 只改变了这一句话而已~
Map<String, Object> map = new WeakHashMap<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
map.put("key" + i, new byte[i]);
}
System.out.println(map.size());
}
}
输出:
6(备注:这个值可能是10、20、100等等)
从结果中可以看出Map的size()
长度不是10000
了,也就是说出现了数据丢失~,但运行不会报OOM错误了。
由此可见,WeakHashMap会在系统内存紧张时使用弱引用,自动释放掉持有弱引用的内存数据。
说明:如果
WeakHashMap
的key都在系统内持有强引用,那么WeakHashMap
就退化为普通的HashMap
,因为所有的表项都无法被自动清理。
所以尽量不要使你的WeakHashMap
里的key被强引用了,否则它将失去效果~~~
关于WeakHashMap
的深层使用原理,本文不做讨论。
当然我们也可以自定义一个基于WeakReference
或者SoftReference
的缓存结构,有兴趣自定义的可以参考这个示例:java中SoftReference与WeakReference应用于高速缓存示例
其实软引用、弱引用在Android
这种移动端应用,对内存更敏感的应用中使用更多些,服务端毕竟对内存敏感度差点,所以没收到很多人的重视。但是这一块个人觉得在设计高效的框架时,还是可以使用的~
Tips:谷歌不推荐使用软引用SoftReference
,而建议使用若引用WeakReference
。