Java集合框架源码分析 - RandomAccess

在JDK的源码里有一个RandomAccess接口,这个接口没有任何方法需要实现,那么它是干什么用的呢?

public interface RandomAccess {
}

官方文档解释如下:

接口RandomAccess被List实现用来指示它们支持快速的(通常是恒定的)随机访问。此接口的主要目的是允许通用算法改变其行为,以便在应用于随机或顺序访问列表时提供良好的性能。
用于处理随机访问列表(如ArrayList)的最佳算法可应用于顺序访问列表(如LinkedList)时产生二次行为。鼓励通用列表算法检查给定列表是否是此接口的一个实例,然后应用算法,如果将其应用于顺序访问列表将提供较差的性能,并在必要时更改其行为以保证可接受的性能。

认识到随机访问和顺序访问之间的区别通常是模糊的。例如,一些List实现在渐近线性访问时间的情况下获得巨大的访问时间,但在实践中访问时间不变。这样的List实现通常应该实现这个接口。作为一个经验法则,如果对于典型的类实例,List实现应该实现这个接口。

根本原因是:

 forint i = 0,n = list.size(); i 

运行速度比这个循环更快:

for(Iterator i = list.iterator(); i.hasNext();)
    i.next();

我自己的理解是这样的。

容器一般情况下有两种实现方式,一种是数组,一种是链表,对于数组来说,随机访问(下标访问)是最快的,但是对于链表的实现形式来说,随机访问(下标访问)是很慢的,因为需要从头结点逐步访问到对应的下标结点。

所以为了提高访问效率,通过这个接口来区分是否当前类允许随机访问。

我们看下最常用的两个类ArrayList和LinkedList的类声明。
ArrayList:

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{...}

LinkedList:

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
    {...}

ArrayList实现的其中一个接口就是RandomAccess,但是LinkedList没有,所以ArrayList的随机访问效率要高,实际上也是这样的,因为ArrayList是以数组存储元素的。

Collection框架中的工具类Collections的binarySearch()方法就是借助这个特性提高性能的。

public class Collections {
    ...
    public static 
    int binarySearch(Listsuper T>> list, T key) {
        if (list instanceof RandomAccess || list.size()return Collections.indexedBinarySearch(list, key);
        else
            return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);
    }
    ...
}

接着我们看下indexedBinarySearch和iteratorBinarySearch方法的源码:
indexedBinarySearch

    private static 
    int indexedBinarySearch(Listsuper T>> list, T key) {
        int low = 0;
        int high = list.size()-1;

        while (low <= high) {
            int mid = (low + high) >>> 1;
            //直接根据下标获取元素值
            Comparablesuper T> midVal = list.get(mid);
            int cmp = midVal.compareTo(key);

            if (cmp < 0)
                low = mid + 1;
            else if (cmp > 0)
                high = mid - 1;
            else
                return mid; // key found
        }
        return -(low + 1);  // key not found
    }

iteratorBinarySearch

    private static 
    int iteratorBinarySearch(Listsuper T>> list, T key)
    {
        int low = 0;
        int high = list.size()-1;
        ListIteratorsuper T>> i = list.listIterator();

        while (low <= high) {
            int mid = (low + high) >>> 1;
            //根据迭代器查找元素
            Comparablesuper T> midVal = get(i, mid);
            int cmp = midVal.compareTo(key);

            if (cmp < 0)
                low = mid + 1;
            else if (cmp > 0)
                high = mid - 1;
            else
                return mid; // key found
        }
        return -(low + 1);  // key not found
    }

indexedBinarySearch方法是以下标的形式访问元素,而iteratorBinarySearch是以迭代器的形式访问,符合我们之前的结论。

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