sql over的作用及用法

 sql over的作用及用法
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20
select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。
以下是个人见解:
sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用,可生成行号。可对某一列的值进行排序,对于相同值的数据行进行分组排序。如下表:

sql over的作用及用法_第1张图片

执行语句:select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb后的结果如下:

sql over的作用及用法_第2张图片
rowid标识行号有了,同时AID也按降序排列。AID有重复的记录,如果要删除rowid为2所对应的记录则可以:
with [a] as
(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)
delete from [a] where rowid=2
如果查看rowid 为5所对应的记录的信息,可以:
with [b] as
(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)
select * from [b] where rowid=5
注意:
over里的order只能查查询里的原始数据进行操作,不会对计算出的新值或新字段起作用。
msdn中的说法如下:
只能引用通过 FROM 子句可用的列。不能与聚合窗口函数一起使用。

 

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