win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置

安装顺序:

1.python3.6

2.vs2015社区版

3.cuda9.0

4.tensorflow

注意事项:

       各版本具有匹配关系,如python3.7和tensoflow到目前为止仍然不兼容(2018.10.7);

1.安装cuda

      刚开始安装cuda9.0时,由于电脑自带的显卡驱动与cuda9.0包含的驱动不一致,导致一直安装失败,然后下载了一个DDU软件把自驱动给卸载了(参考博客),再安装cuda9.0就畅通无阻的到达以下界面(这个是网上找的图片):

                                       win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置_第1张图片

到达这个之后,用DUU卸载显卡驱动有一个遗留问题,那就是需要把找到显卡里面的setup.exe双击运行一遍。

                                                win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置_第2张图片

       接下来进入测试环节,在cuda安装文件夹中有deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe两个程序。首先启动cmd DOS命令窗口,默认进来的是c:\users\Admistrator>路径, 输入cd +这两个exe所在的路径。

win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置_第3张图片

 

  分别输入deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe,运行结果如图所示。Rsult=PASS则说明通过,反之,Rsult=Fail 则需要重新安装。

这一段来测试 笔尖bj 的CSDN 博客 。

win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置_第4张图片

2.tensorflow的安装

tensorflow有好几种方法,有的是通过anaconda下安装,有的只要打开cmd DOS命令下输入:pip3 install tensorflow-gpu

                                             win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置_第5张图片

经过漫长的等待,安装完成之后进行测试:参考博客(一开始我出现了无法安装失败的情况,是因为装的python3.7,与tensorflow不兼容)。

 

 

 

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