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Hands-On Tutorials 【KDD2018】

直达地址： http://www.kdd.org/kdd2018/hands-on-tutorials

  • Active learning and transfer learning at scale with R and Python 
    John-Mark Agosta, Olga Liakhovich, Robert Horton, Mario Inchiosa, Justin Ormont, Vanja Paunić, Siddarth Ramesh, Tomas Singliar, Ali-Kazim Zaidi, and Hang Zhang (Microsoft) Website

  • Introduction to Reinforcement Learning with Ray 
    Vrushank Vora and Sebastien Zany (Papert Labs) Website

  • Beyond Graph Mining: Higher-Order Data Analytics for Temporal Network Data 
    Renaud Lambiotte (Oxford), Martin Rosvall (Umeå University), Michael Schaub (MIT), Ingo Scholtes (ETH Zurich), and Jian Xu (Citadel LLC) Website

  • GOAI: Accelerating the Scalable Data Science Environment with GPU-enabled Python 
    Brad Rees, Keith Kraus, Bartley Richardson (NVIDIA) Website

  • Feature Extraction and Summarization with Sequence to Sequence Learning 
    Hamel Husain and Ho-Hsiang Wu (Github) Website

  • Deep Learning with Keras 
    Anjali Sridhar (Google) Website

  • Building Custom Deep Recommendation Engines 
    Chris Moody (Stitch Fix) Website

  • Deep Learning and Natural Language Processing with Apache MxNet Gluon 
    Alex Smola, Leonard Lausen, Haibin Lin (Amazon)  Website

 

 

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