leetcode-Friend Circles(朋友圈）

1、题目描述

班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。

给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果Mi = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例1：

输入:

[[1,1,0],

  [1,1,0],

   [0,0,1]]

输出: 2

说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。 第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。

示例2：

输入:

[[1,1,0],

 [1,1,1],

 [0,1,1]]

输出: 1

说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。

注意：

1. N 在[1,200]的范围内。
2. 对于所有学生，有Mii = 1。
3. 如果有Mij = 1，则有Mji = 1。

2、思想

这道题DFS和BFS都可以解决,对于学生A，遍历他的所有朋友，再遍历他的朋友的朋友，这样就得到包含学生A的最大朋友圈。之后重复上面的这个操作就好了，即可得到不同的朋友圈个数。

3、代码实现

  /**

      解法一：利用广度优先搜索

  */

class Solution {
    public int findCircleNum(int[][] M) {
        boolean [] visited = new boolean[M.length];
        int res = 0;
        Queue queue = new LinkedList();
        for(int i=0;i             if(!visited[i]){
                 queue = new LinkedList();
                 queue.add(i);
                 BFS(M,queue,visited);
                 res++;
                
            }
           
        }
        return res;
        
    }
    public void BFS(int[][] M,Queue q,boolean[] visited){
        while(!q.isEmpty()){
            int a = q.poll();
            for(int i=0;i                 if(i!=a && M[a][i]==1 && !visited[i]){
                    q.add(i);
                    visited[i] = true;
                    
                }
            }
        }
        
    }
}

 

/**

解法二：利用深度优先搜索

*/

class Solution {

    public int findCircleNum(int[][] M) {
        boolean [] visited = new boolean[M.length];
        int res = 0;
       
        for(int i=0;i             if(!visited[i]){
                 DFS(M,i,visited);
                 res++;
                
            }
           
        }
        return res;
        
    }
    
    
    public void DFS(int [][] M,int k,boolean [] visited){
        visited[k] = true;
        for(int i=0;i             if(!visited[i] && M[k][i]==1){
                visited[i] = true;
                DFS(M,i,visited);
            }
        }
        
        
    }
}