Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification论文阅读笔记

一、aspect level情感分析

给定一个句子和句子中出现的某个aspect,aspect-level 情感分析的目标是分析出这个句子在给定aspect上的情感倾向。

例如:great food but the service was dreadful! 在aspect “food”上,情感倾向为正,在aspect “service”上情感倾向为负。Aspect level的情感分析相对于document level来说粒度更细。

二:aspect 情感分析的模型部分

2.1LSTM模型

Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification论文阅读笔记_第1张图片

2.2 AT-LSTM模型

Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification论文阅读笔记_第2张图片

Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification论文阅读笔记_第3张图片

2.3 AEAT-LSTM模型

Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification论文阅读笔记_第4张图片

三:模型训练

利用的损失函数


利用adagrad方法自适应去学习

四:实验部分

与TD-LSTM和TC-LSTM进行对比实验

TD-LSTM是target dependent LSTM

TC-LSTM是 target connection LSTM

Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification论文阅读笔记_第5张图片

五:未来的工作

作者只给出相同的一个aspect去,未来我会去做一下不同aspect的情感分类。

你可能感兴趣的:(NLP)