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搬砖系列-空洞卷积

搬砖系列-空洞卷积

空洞卷积（dilated convolution）从标准的convolution map中注入许多空洞，来增加感受野。相比较原来的convolution 空洞卷积多了一个空洞参数，来代替每个卷积核的间隔数量。

搬砖系列-空洞卷积_第1张图片

标准的卷积

搬砖系列-空洞卷积_第2张图片

空洞卷积

在Deep CNN中有一些致命缺陷，比较著名的是上采样和pooling，会导致内部数据结构丢失；空间级化信息丢失。

小物体信息无法重建。空洞卷积能够有效的避免这些问题。

转自知乎：

如何理解空洞卷积（dilated convolution）？ - 刘诗昆的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/54149221/answer/323880412

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