高分数据处理可以有下述5中选项
见《使用RSD批量融合高分1号(GF1)卫星数据》。
准备3个文件:
GF1_PMS1_E118.9_N40.8_20170712_L1A0002476827
GF1_PMS1_E119.0_N41.4_20170712_L1A0002476833
GF1_PMS2_E121.8_N39.3_20160822_L1A0001777380
祥见《使用RSD批量批量融合高分1号(GF1)卫星数据》一文(本文后面有样例数据下载地址)。
从菜单栏选择批量处理工具->高分1号MSS/PAN数据,见图1。
图1
选择高分1号MSS/PAN数据菜单,点击出现图2对话框。
图2
在处理选项中选择“多光谱数据正射校正+大气校正”,并选择“导出RSD格式数据”。当然也可以选择导出其它格式的文件。如果没有问题,点击开始就可以了。
在RSD预定义的RsdData目录(例如:D:\RsdData)中,会发现有下述新生成的文件,见图3。
图3
图4
大气校正处理后的输出结果见图5。
图5
图6
处理后的输出结果见图7。
图7
图8
处理后的输出结果见图9。
图9
RSD的大气校正效果非常依赖可靠的定标,GF1的定标我认为做的还是比较好的,所以大气校正输出结果应该比较稳定靠谱。其它卫星的情况需要一个一个研究解决,不过前景还是比较乐观的。
不是的,你都看见了,既然可以是批量的处理,一定很方便了。RSD在安装时就需要配置好一些辅助数据,这些数据中就包含了大气校正需要的一些参数,有部分的逐日大气可降水和臭氧数据需要更新一下(未能及时更新时自动使用历史气候值)。参阅RSD的安装信息。
可以,RSD留了一个小对话框,必要时可以对大气校正的细节参数进行一下微调。打开“工具->大气校正用参数”,显示对话框图10。
图10
如果你不喜欢这种整齐的边界,可以在图10的“低可信区强度系数”输入 1 。这时大气校正后效果
图11
这样看起来更自然一些,但是想要划分云的边界就比较难了。
RSD大气校正不直接去云,但通过删除不可靠的校正像元可以极大地方便云剔除。删除不可靠像元虽然会有误伤和遗漏,但是还是很 helpful。
取消勾选“保留低可信数据”,处理结果见图12。
图12
在百度云盘: https://pan.baidu.com/s/1GxnaQCiHqKW1sl5sQJYerg 提取码: 5jwt 可以下载本文使用的示例数据:
图13
下载RSD V3版才有对上述高分1号卫星数据批量处理的支持。RSD V3下载见下面。
RSD新增了V3版本,这是为企业用户特别设计的。对于面向个人用户的免费V2版还仍然照常更新和维护,不影响大家使用。个人用户也可以下载和试用V3,只是在使用期限上对个人用户进行了一些限制。
V3和V2主要区别在批量处理上,其它一些功能基本都是一样的,考虑到个人用户通常没有那么大的数据吞吐量,不使用批量处理影响也不大。而企业用户如果能应用于日常业务,还是希望能从经费上给与一些资助,这对RSD的发展很重要,希望大家谅解!
RSD V3下载同样在:https://pan.baidu.com/s/1T-LBvaD_zVCwJsGf_hCyCg
下载时注意版本号。
详情加企鹅群136965427,在这里解答和讨论有关遥感数据处理和RSD平台的有关技术问题。