numpy.load和numpy.save

http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html#id9

numpy.load和numpy.save函数以NumPy专用的二进制类型保存数据，这两个函数会自动处理元素类型和shape等信息，使用它们读写数组就方便多了，但是numpy.save输出的文件很难和其它语言编写的程序读入：

>>> np.save("a.npy", a)
>>> c = np.load( "a.npy" )
>>> c
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

filters = net.params['conv1'][0].data

对于网络中的第几层特征提取，提取的是numpy.ndarray，多维数组类型，保存下到本机，进行特征分析。

一种保存为文本，读出时为字符型，需转换

f = open ( 'aaa.txt' , 'w' )
f.write( filters + '\n' )
f.close()

一种用scipy.io中的loadmat和savemat来做，但是只会字典形式的保存，还是需要转换

import scipy.io as scio

dataFile = 'E://data.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)

dataNew = 'E://dataNew.mat'

scio.savemat(dataNew, {'A':filters})

注意：是以字典的形式保存。

如果不考虑与其他软件的交互，第一种最为简单

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.io.savemat.html

对savemat的参数解释