caffe训练模型微调（fune tuning）

      由于从零训练自己的网络需要很大的数据集和运算时间，并且效果不敢保证，因此很多时候我们采用已经训练好的模型caffemodel，对其进行微调，从而得到我们需要的模型。

      以caffe中examples自带的为例：

      首先，下载微调所需数据集：

      下载2000幅图像，并生成train.txt和test.txt，文件中包含训练和测试数据集的图片地址和lable。

      假如caffe中没有我们要微调的模型，调用下列命令下载模型：

      假如caffe中没有均值文件，调用下列脚本下载均值文件，均值我们也可以自己写：

      调用下列命令开始微调模型，其中-gpu指定调用的gpu号，如果只是用cpu，去掉-gpu即可。

       在train_val.prototxt网络中指定了train.txt和test.txt的位置，transform_param中是我自己定义的均值，也可以指定caffe中带的均值文件。