tensorflow问题：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0

在《tensorflow：实战Google深度学习框架》中的7.2.1节：Tensorflow图像处理函数

一段小代码，使用Tensorflow读入图像

代码如下：

运行时发生错误如下：

 

 

解决方法：

 问题原因：

第一：

第二：我们来看下tf.gfile.FastGFile()这个函数的使用定义

tf.gfile.FastGFile(path,decodestyle)
函数功能：实现对图片的读取。
函数参数：(1)path：图片所在路径 (2)decodestyle:图片的解码方式。(‘r’:UTF-8编码; ‘rb’:非UTF-8编码)

（UTF-8是Unicode的一种实现方式）

哈哈，我再接着留点东西

说这个，得说下Unicode:

世界上存在着多种编码方式，同一个二进制数字可以被解释成不同的符号。因此，要想打开一个文本文件，就必须知道它的编码方式，否则用错误的编码方式解读，就会出现乱码。为什么电子邮件常常出现乱码？就是因为发信人和收信人使用的编码方式不一样。

可以想象，如果有一种编码，将世界上所有的符号都纳入其中。每一个符号都给予一个独一无二的编码，那么乱码问题就会消失。这就是 Unicode，就像它的名字都表示的，这是一种所有符号的编码。

Unicode 当然是一个很大的集合，现在的规模可以容纳100多万个符号。每个符号的编码都不一样，比如，U+0639表示阿拉伯字母Ain，U+0041表示英语的大写字母A，U+4E25表示汉字严。具体的符号对应表，可以查询unicode.org，或者专门的汉字对应表
先写这些吧