- 双重拍卖市场合作长期市场忠诚度的出现;
- 音乐评分中的多重尺度行为和非线性特征;
- 风力发电梯度的条件分布，用于灵活的斜坡容量分配：可调机会约束方法;
- 印度道路上的拥堵成本：新德里案例研究;
- POISED：发现Twitter垃圾邮件的沮丧之路;
- 通过间接跳跃随机游走抽样在线社会网络;
- 跟踪三重基数分布在高速多图流中的突发检测;
- 国际妇女和女童科学日子的粒子物理大师班;
双重拍卖市场合作长期市场忠诚度的出现
地址： http://arxiv.org/abs/1510.07927
作者： Aleksandra Aloric, Peter Sollich, Peter McBurney, Tobias Galla
摘要： 忠实的买卖双方的关系可以通过设计，例如当卖家将产品定制到特定的市场利基以获得最佳可能的回报时，买家回应卖家为满足他们的需求而付出的努力。我们询问是否有可能自发地产生忠诚，特别是由于市场中代理商之间的重复互动和共同适应。我们设计了双重拍卖市场和适应性交易者的风格化模式，并结合了这些功能。交易者根据以往的经验，选择交易（哪个市场）以及如何交易（购买或出售）。我们发现，当典型的市场回报规模（或者以固定的收益水平，选择的强度）变得高于一些阈值时，系统的首选状态是隔离的：买方和卖方均被分割成持续的分组忠于一个市场超过另一个市场。我们在大市场的极限情况下分析地分析了分离状态：一些代理人合作进行贸易稳定，比个人贸易商和整个人口的未分配对手提供更高的回报。
音乐评分中的多重尺度行为和非线性特征
地址： http://arxiv.org/abs/1708.08982
作者： Alfredo González-Espinoza, Hernán Larralde, Gustavo Martínez-Mekler, Markus Müller
摘要： 我们用不同的波动分析对来自不同作曲家的音乐成绩进行统计分析。我们发现不同的波动曲线对应于音乐作品的不同自相关结构。此外，我们通过估计幅度级数的衰减波动分析揭示了非线性自相关的存在的证据，这是通过适当的替代数据的相应研究验证的结果。非线性相关性的数量和特征因作曲家而异。最后，我们进行了一个简单的实验，以评估与原始音乐相比的音乐替代片段的愉悦度，并发现非线性相关性可以在音乐作品的美学感觉中发挥重要作用。
风力发电梯度的条件分布，用于灵活的斜坡容量分配：可调机会约束方法
地址： http://arxiv.org/abs/1708.08983
作者： Zhiwen Wang, Chen Shen, Jianhui Wang, Feng Liu, Xiangyu Wu
摘要： 随着风力发电的快速增长，额外的灵活性非常需要帮助电力系统应对风力发电。几个电力市场已经建立了灵活的缓冲能力（FRC）储备的要求。本文介绍了文献中很少讨论的两个关键问题：1）如何根据不同的预测值来模拟风力发电; 2）如何在操作风险和FRC成本之间实现合理的权衡。为了回答第一个问题，本文提出了风力发电斜坡条件分布的概念，这是通过使用现实世界数据进行经验验证的。关于第二个问题，本文开发了一种可调节机会约束的方法来优化FRC储备。设计了相当的易处理形式的原始问题，以提高计算效率。在改进的IEEE 118总线系统上进行的测试表明了所提出的方法的有效性和效率。
印度道路上的拥堵成本：新德里案例研究
地址： http://arxiv.org/abs/1708.08984
作者： Neema Davis, Harry Raymond Joseph, Gaurav Raina, Krishna Jagannathan
摘要： 我们对新德里的拥挤状况进行初步调查，这是由于印度城市车辆拥堵迅速增加所引起的关切。首先，我们提供统计数据，证明新德里道路上的越来越多的拥堵水平，从出租车GPS踪迹。那么，我们估计新德里拥挤的经济成本。特别是我们估计拥堵的边际和总成本。在计算边际成本时，我们考虑以下因素：（i）生产力损失，（ii）空气污染成本，（iii）事故造成的费用。在计算总成本时，除上述因素外，我们还估计由于燃料浪费造成的费用。由于生产力下降和空气污染，到2030年，我们也预计相关的成本。新德里的预计交通堵塞成本将在2030年左右达到14658万美元/年。我们目前研究的关键之处在于生产成本总体经济损失主要来自公交车的损失。此外，燃料消耗量的预期增加对于智能交通管理系统来说是一个很好的例证。
POISED：发现Twitter垃圾邮件的沮丧之路
地址： http://arxiv.org/abs/1708.09058
作者： Shirin Nilizadeh, Francois Labreche, Alireza Sedighian, Ali Zand, Jose Fernandez, Christopher Kruegel, Gianluca Stringhini, Giovanni Vigna
摘要： 网络犯罪分子在网络社会网络中发现了传播垃圾邮件和恶意内容的有利媒介。用于检测垃圾邮件的现有技术包括预测帐户的可信度并分析这些消息的内容。然而，高级攻击者仍然可以成功地逃避这些防御。在线社会网络带来具有个人联系或分享共同兴趣的人组成社区。在本文中，我们首先显示网络社区中的用户分享一些有趣的话题。而且，这些社会网络上分享的内容，往往会根据人们的兴趣传播。基于这些社区的利益，一些社区可能会出现传播道路。垃圾邮件和其他恶意内容，另一方面，遵循不同的传播模式。在本文中，我们遵循这一洞察力，并提出POISED，这是一种系统，利用社会网络上良性和恶意消息之间传播的差异来识别垃圾邮件和其他不需要的内容。我们对从64K用户收集的1.3M推文数据集进行测试，我们显示我们的方法有效地检测恶意消息，达到91％的精度和93％的回忆。我们还显示，POISED的检测比以前的系统更为全面，通过与过去研究界提出的三种最先进的垃圾邮件检测系统进行比较。 POISED显着优于这些系统。此外，通过模拟，我们展示了POISED如何有效地早日发现垃圾邮件，以及它对两个众所周知的对抗机器学习攻击的弹性。
通过间接跳跃随机游走抽样在线社会网络
地址： http://arxiv.org/abs/1708.09081
作者： Junzhou Zhao, Pinghui Wang, John C.S. Lui, Don Towsley, Xiaohong Guan
摘要： 随机漫游抽样方法在表征大型网络方面越来越受到人们的青睐和重视。虽然功能强大，但当图松散连接时，它们受到混合问题的困扰，导致估计精度差。随机跳跃跳跃（RWwJ）可以解决慢混合问题，但如果该图不支持均匀顶点采样（UNI），则不适用。在这项工作中，我们开发了可以有效地对图表进行抽样的方法，而不需要UNI，但仍然享受与RWwJ类似的优势。我们观察到许多正在研究的图，称为目标图，并不孤立存在。在许多情况下，目标图与辅助图和二部图相关，它们一起形成更好的连接{\ em两层网络结构}。这种新观点为图采样带来了额外的好处：如果直接对目标图进行抽样是困难的，我们可以在其他两个图的帮助下间接进行采样。我们提出了一系列新的图采样技术，利用这种两层网络结构来估计目标图特征。在综合和现实网络上进行的实验证明了这些新技术的有效性和实用性。
跟踪三重基数分布在高速多图流中的突发检测
地址： http://arxiv.org/abs/1708.09089
作者： Junzhou Zhao, Pinghui Wang, John C.S. Lui, Don Towsley, Xiaohong Guan
摘要： 在日常生活中，我们经常在重要事件之前或期间观察到异常频繁的人际交往，例如，在假期比较常规日，人们/向朋友发送/接收更多的问候。我们还观察到，一些视频或标签标签突然间通过在线社会网络（OSN）上的人们共享而变得病毒化。这些看似不同的现象是否有共同的结构？所有这些现象都与网络中用户互动的突然增加相关联，我们在这项工作中称之为“爆发”。我们发现突发的出现伴随着在一些正确定义的网络中形成三角形。这一发现促使我们提出了一种新的可靠的方法来检测OSN上的突发。我们首先介绍一种新的措施，“三元基数分布”，对应于网络中具有不同数量的三角形的节点的分数，即三重基数。我们表明，这种分布不仅在爆发发生时发生变化，而且具有强大的属性，可以针对普通的垃圾邮件社交机器人攻击进行免疫。因此，通过跟踪三重基数分布，我们可以更可靠地检测突发，而不是简单地计算OSN上的相互作用。为了避免在三重追踪期间处理由OSN用户生成的大量活动数据，我们设计了一个有效的“样本估计”框架，以便为三元基数分布提供最大似然估计。我们提出几种抽样方法，通过对现实世界网络的理论分析和实证实验，提供有关其绩效差异的见解。
国际妇女和女童科学日子的粒子物理大师班
地址： http://arxiv.org/abs/1708.09309
作者： Julia Isabell Djuvsland on behalf of the International Particle Physics Outreach Group
摘要： 在联合国国际妇女和女童科学日（2月11日）之际，国际粒子物理外联小组开展了大型活动，以支持和促进妇女和女童进入科学教育和研究活动。大学和研究实验室于二月十日及十一日为巴塞罗那，卡利亚里，科森扎，海德堡，马德里，巴黎，布拉格，里约热内卢和圣保罗组织了10个女生大师班。大约300名女孩参加了这些活动，并分析了LHC数据，同时被女科学家所吸引。举行了三次与CERN的视频会议，女孩们可以与CERN女科学家交谈，并了解这些角色模式的职业。
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