简记华为FX三面（算法工程师-机器学习岗）
此篇文章记录于2018年笔者当时校招之路
时过一年，又是一轮毕业季，故放出此私密文章，为广大应届生分享笔者当时校招之路，虽因种种原因，与华为失之交臂。
笔者当时应聘的是算法工程师-机器学习岗位，所以基本和机器学习相关。码字不易，错别字海涵，提醒必改！
第一面、电话面，点到为止，确认是否有准备，如果准备不充分，建议放弃此次机会，问的很基础，大约16分钟。比如softmax函数，dropout函数作用，梯度截断等，网上都能查到相应的解释，由于笔者一直做的是cnn，所以不是很清楚梯度截断，直接回答不清楚，结束后，让我参加一个笔试，这次面试总结下来就是点到为止，确认专业方向相同，可以继续闯关。
笔试三道题，FX好像分两批笔试，第一批笔试题笔者没有参加，不过听说特别难，所以第一批没有过的同学好像还有参加第二次笔试的机会，可能由于第一批笔试比较难的原因，第二批笔试大大大大降低了难度，笔者参加的是第二是笔试，也做了相应的记录，2小时的时间，不到一小时解决，题目是很基础的，笔试分享如下
简记华为FX笔试题（一）之字符串加密
简记华为FX笔试题（二）之字符串输入
简记华为FX笔试题（三）阶乘
笔试结束后，受邀请现场面
现场面共有三轮，第一轮、第二轮都是技术面，第三轮是HR面。总结前两轮，第一轮问的很细，覆盖很广，应该是重点考察理论知识能力；第二轮主要是问项目实现流程，算是考察解决问题的能力
现场面、第一轮：在现场一大波985院校身边，笔者作为非985.211研究生，还是有点压力的，在渡过等待期后，终于报到笔者的姓名，开始了第一面。还是先谈简历项目，初步了解后开始进入你问我答阶段。项目相关的我就不先介绍了，主要谈谈面试官问的问题（注：以下只是笔者当时答题的思路，不代表正确的答案）：
先问项目，必然的，从项目才能了解你会什么？总体面试管对我项目的评价是，你用深度学习和其他人不一样啊，（哈哈，深度我只是当工具使用）
1、面试官：能简单说说机器学习的相关内容么？
笔者：BP等传统的机器学习算法、聚类、决策树、KNN、CRF（条件随机场）、SVM等。
2、面试官：能谈谈随机森林么？（笔者项目使用过随机森林）
笔者：随机森林是通过构建多个决策树，通过树的投票决定类别。（此时面试官好像不太满意，毕竟说的太浅了）笔者继续作答，决策树的生成大体是根据信息增益或者信息增益比的确定树的节点，而随机森林通过随机训练数据，以及随机特征构建决策树，最后通过投票表决的方式选出最优。
3、面试管：随机森林除了做分类回归外，还能干啥？（笔者当时也有点懵，一般随机森林就做这些啊，好在笔者想到周志华老师近期的一篇论文，深度随机森林）
笔者：我看过周志华老师最近的一篇文章，用了多个随机森林。。（话没说完）
面试官：不是深度随机森林，我指的是其他作用。
笔者：其他作用的话，我用随机森林来看过特征的权重，来确定特征的重要性，类似于特征选择
4、面试官：研究生和本科时候专业好像和计算机不相关啊（笔者专业控制工程，本科电气工程与自动化）像数据结构之类的学么？
笔者：也是计算机相关的，学的。
面试官：能简单谈一下有哪些数据结构么?
笔者（有点不确定面试官的意思）：队列（得到面试官示意后继续回答）、栈、链表、二叉树等
面试官：说一下常用排序算法吧。
笔者：冒泡（第一个想到的就是冒泡）、选择、插入、归并、希尔、堆排序等。
面试官：能说一下哪个最快么？
笔者：其实要看具体情况的，我一般喜欢使用快排的方法。
面试官：如果有上亿级别的数据，你该怎么排序呢？
笔者：（这个问题笔者在面阿里的时候被问过，可惜当时没有准备，还好事后，弥补了点数据结构的知识）
笔者: 堆排序（我也不知道为啥，第一时间想到堆排，面试管说怎么堆呢？）我把数据分成N份，对每一份排序就行
（其实还想到其他排序，如建议一个哈希表等）
5、面试管：我看你项目是使用caffe和tensorflow，能说说两者的区别么?
笔者：分类的话我喜欢用caffe，因为快。分割的话我喜欢用tensorflow，因为简单点（这部分我也不知道怎么回答，也不知道面试管满不满意）
6、能说说tensorflow的运转机制么？
笔者（不知该如何组织语言）：tf是按照图的形式流动的，每次计算都要先创一个图，如果做成tfrecord数据的话，还有一个数据流读取。（这部分是凭感觉回答的）
面试官：说说你参加的比赛几个网络的的区别吧
笔者：参加的是一个分类的比赛，有今日头条搜狗举办的，用了三个网络，alexnet、vgg、resnet，最后用级联的方法取出最优
7、面试官：逻辑回归对特征有什么要求？
笔者（看过，但是一下子想不起来，只好把逻辑回归的公式写了一遍）:我一般用来做二分类，多分类的话我喜欢用softmax
面试官:逻辑回归要求特征之间是相互独立的，才会有比较好的效果．
8、面试管：能说说通信协议么？
笔者：不是很懂（有点慌了，这部分没接触过）
面试管：没关系，多进程多线程了解么？
笔者：不怎么清楚（其实了解点，但是不怎么清楚，没有敢回答）
面试管：没关系，我这边没问题了，等下一轮吧。（过了的意思）
现场面、第二轮
一段时间等待后，开始第二轮面试，第二轮面试管应该是一个主管级别的，和第一轮面试管一样，也是很有亲和力的，先平复你紧张的情绪，再问项目
面试官：先谈谈自己吧
笔者：初步简单介绍了一下自己的项目（由于第一轮说的太多了，这时候表达有点不清，自己都感觉到了）
面试官:重点讲一下自己最好的项目吧
笔者：就是简历上的第一个项目（包括项目介绍，项目目的，项目实施方法，以及后续模型更新等），一直把面试官讲懂了
面试官：那数据呢？标注很复杂吧。
笔者：标注是一个大麻烦，但是我通过聚类先预标注了，所以相对轻松。
面试官：有什么兴趣爱好么
笔者：平时喜欢写写博客，（可能口有点干，面试官没听懂）就是爱分享，喜欢分享一些技术帖子
面试官：用什么平台呢
笔者：csdn
面试官：点击量有多少了，写了多少了啊
笔者：20多万，原创帖子100篇左右，转载不算
面试官：有体育爱好么？比如打球，跑步
笔者：篮球吧，一般一周能玩两到三次，都是晚上出去投投，白天没有时间。
面试官：有什么问题要问他的么？
笔者：能提前接触数据么？产品有落地么？
面试官：数据是保密的，你可以过来实习的。还在研发中，但最终肯定是要落地的，整个设备部，就我们做人工智能的。还有问题么？
笔者：没了。
面试官：好了，出去吧。(有点慌啊，我还要等下轮呢？别挂我啊)
笔者：还有下轮么？
面试官：好像还有一轮，你问问外面，如果有就有（这下我才放心了，过了）
现场面、第三轮
第三轮是HR面，主要问职业规划，对华为公司的看法，以及期望薪水等，期间还问了专利是不是第一作者，参加的比赛是什么性质的，以及是不是保研本校还是考研的，估计和薪水挂钩吧。结束后还提供了午餐券，很丰盛（哈哈）
华为面试官很和蔼，很亲近，问的问题也很专业，给笔者的印象很好。
总体这次面试经验，是找工作的第一个现场面，提前准备特别重要，数据结构等基础知识特别重要、项目必须非常熟练、不熟练的不要写（并不是越多越好），然后就是刷题，笔试都不过，哪来的面试机会呢？
最后，祝大家顺利取得心怡的offer！