ElasticSearch 基本概念

0 概述

ElasticSearch是一个基于Lucene的实时数据分析全文搜索工具。它提供了一个分布式的多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官网

1 基本概念介绍

• Cluster（集群）
  当数据量或者查询压力超过单机负载时候，需要多个节点来协同处理，所有这些节点组成的系统成为集群（cluster）。集群同时也是无间断提供服务的一种解决方案。即便在某些节点因为宕机或者不可用时。在ElasticSearch配置一个集群很容易。
• 节点
  单个ElasticSearch 服务实例称为节点。
• index（索引）
  ElasticSearch将它的数据存储在一个或者多个索引（index）中。用关系数据来类比，索引就像是数据库。可以向索引中写入文档或者从索引中读取文档，并通过在其内部使用Luence将数据写入索引或者从索引中检索。值得说明的是：ElasticSearch中的索引可能由一个或多个Luence索引构成，具体细节由ElasticSearch的索引分片（shard）、复制（replica）机制及配置决定。
• type（类型）
  一个索引中，可以定义一种或者多种类型。用关系数据库来类比，类型就像数据库中的表。
• document（文档）
  文档是ElasticSearch世界中的主要实体。用关系数据来类比，文档就像是数据库中表数据行即数据库中的表的实体。文档由字段构成，每个字段都有它的字段名以及一个或多个字段值（这种情况下，该字段被称为多值的，即文档中有多个同名字段）。从客户端角度来看，文档就是一个JSON对象。
• field（字段）
  字段是ElasticSearch中的最小单位，其包含字段名称和内容。用关系数据库来类比，字段就像数据库中的表中的列。
• shard（分片）
  ElasticSearch将索引分成若干份，每个部分就是一个shard；这么做原因是：1）一个索引可能会超过单个节点容量2）如果数据都放在一个节点行那么请求也会变慢。
• replica（副本）
  ElasticSearch为了防止数据丢失以及负载均衡，就采用的副本这一方案，即为每一个分片创建冗余的副本。
  

• gateway （网关）
  在ElasticSearch 的工作过程中，关于集群的状态，索引设置的各种信息都会被收集起来，并在网关中持久化。

• mapping（映射）
  创建索引的时候，可以预先定义字段的类型以及相关属性。这样会让索引建立得更加细致和完善。
  官方文档

2 ElasticSearch和关系数据库

Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。

关系数据库	Elasticsearch
数据库 database	索引 index
表 table	类型 type
数据行 row	文档 document
数据列 column	字段 filed