天猫精灵对话系统分享 张增明 --- 学习笔记

1、领域内意图理解

下面是 双向的lstm + crf 架构

将 query 进行 框架式语义表示 （语义表达的方式） ，然后在 KB 里面进行查询，它是将领域的确定和意图理解在一个模型中实现的

 

 

2、模型迭代更新

线上模型 ---- 获得线上日志，在日志里面挖掘出bad cases， 加上人工标注，进一步学习；其中有些case可能是不好区分的，甚至人为都不是很好进行确定的，可以在 labeling reinforcement这一块进行调整，调整标注的策略，这里是使用的强化学习来进行进化的

3、对话系统解答

跨领域的上下文问答  对话管理

对话管理 --- 状态的追踪和管理、多个slot的继承、指代的处理 

多个领域之间的slot是可以共享的 ---  使用了相同的实体或者不同的实体但是是相同的意思

上下文的记忆  --- 状态追踪来解决的