opencv学习笔记（十五）——图像融合

一、ROI区域图像叠加&图像混合

ROI区域：设置感兴趣区域（region of interest）;
使用ROI区域可以减少处理时间，增加精度。

1，创建ROI区域

方法一：使用表示矩阵区域Rect，它指定左上角坐标和矩阵的长和宽；

Mat imageROI;
imageROI = image(Rect(200, 200, logo.cols, logo.rows));

方法二：指定感兴趣行或列的范围（Range）,Range是指定起始索引到终止索引（不包含终止索引）的一段连续序列。

Mat imageROI; 
imageROI = image(Range(250,250+logo.rows), Range(200, 200+logo.rows));

2，ROI区域图像叠加实例：

void ROI_AddImage()
{
    Mat srcImage = imread("G:\\Opencv\\素材\\瓦力.jpg");
    Mat logoImage = imread("G:\\Opencv\\素材\\my_logo.png");

    //创建ROI区域的第一种方法
    //Mat imageROI = srcImage(Rect(100, 200, logoImage.cols, logoImage.rows));

    //创建ROI区域的第二种方法
    Mat imageROI = srcImage(Range(200, 200 + logoImage.rows), Range(100, 100 + logoImage.cols));

    Mat mask = imread("G:\\Opencv\\素材\\my_logo.png",0);
    logoImage.copyTo(imageROI, mask);
    namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");
    imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcImage);
    waitKey(0); 

}

二、线性混合图像

线性混合操作是一种典型的二元（两个输入）的像素操作，其理论公式为：
g(x) = (1-a) f1(x) + af2(x)
在Opencv中使用addWeighted函数实现。

1,计算数组加权和函数：addWeighted函数

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,
                              double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第六个参数，gamma， 一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。

addWeighted函数计算两个数组的加权和：
用数学公式表示就是：dst = src1[i] *alpha +src2[i]*beta +gama

2，线性融合实例：

void main()
{
    double alphaValue = 0.5;
    double betaValue;
    Mat srcImage1, srcImage2, dstImage;

    srcImage1 = imread("mogu.jpg");
    srcImage2 = imread("rain.jpg");
    if (!srcImage1.data)
    {
        printf("第一幅图加载失败！");
    }
    if (!srcImage2.data)
    {
        printf("第二幅图加载失败!");
    }

    betaValue = 1.0 - alphaValue;
    addWeighted(srcImage1, alphaValue, srcImage2, betaValue, 3.0, dstImage);

    namedWindow("原图1");
    imshow("原图1", srcImage1);
    namedWindow("原图2");
    imshow("原图2", srcImage2);
    namedWindow("效果图");
    imshow("效果图", dstImage); 
    waitKey(0);
}