目标分割 Target Segmentation

Target Segmentation 目标分割 下面分两个子任务：

Semantic Segmentation（基于类别） 与 Instance Segmentation （基于个体）

应用方向：自动驾驶、3D地图重建、美化图片、人脸建模。

通用数据集：

• Pascal Voc 20类 6929个样本
• CityScapes 30类 5000个精细标注 20000 粗糙标注
• MS COCO 80类 33w张图片 20w有精细标注

方法

• 传统 : 图切割（Graph Cut） 经典算法 Normalized Cut

1. 优势： 普适框架/效果还行
2. 缺点：时/空 间复杂度高 ；需要事先选取分割快的数目

• 深度学习

FCN / PSPNet / Mask R-CNN(RoiAlign)

上采样层 ： deconvolution / Bilinear Upsampling

Dilated Convolution