cuda安装教程

本人平台硬件：    I5+GTX970
系统：                  Win10 64位
显卡驱动：           N卡驱动已装(版本号忘了，反正就是可以不卸载驱动直接安装cuda。)
开发工具：           VS2017
Windows SDK：  10.0.17763.0
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cuda下载
进入安装最新版的cuda，这里以10.1版本为例。
Operating System(操作系统)：Windows
Architecture(系统结构)：      x86_64
Version(系统版本)：             (Win)10
Installer Type(安装包类型)：exe[network](文件小，在可安装检测完毕后才开始下载数据 并安装。)
_                                           exe[local](文件大，但在可安装检测完毕后可以直接安装。)

cuda安装
关闭杀软，防止报毒！
运行下载的文件，一直下一步，等待安装完成！
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验证cuda是否安装成功
打开cmd命令窗口
输入nvcc --version
出现版本信息即为成功

或者使用文件搜索工具查找deviceQuery.exe所在目录，并复制目录。
打开cmd命令窗口
输入cd 刚复制到的目录
输入deviceQuery.exe        查看是否 Result = PASS(通过)
输入bandwidthTest.exe    查看是否 Result = PASS(通过)
都通过表示cuda安装成功
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配置环境变量
在计算机上点右键，
打开属性->高级系统设置->环境变量，
可以看到系统中多了 CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V10_1 两个环境变量
我们还需要手动添加以下4项(并未必须配置~只是使你经后项目可更容易的添加包含路径)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %NVCUDASAMPLES_ROOT%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %NVCUDASAMPLES_ROOT%\common\lib\x64

运行示例 Samples_vs2017.sln
由于示例是官方以VS2015配置的环境，我们在启动时需要”重定向项目“
操作如下：
解决方案'Samples_vs2017.sln'-属性-重定解决方案目标-“Windows SDK：10.0.17763.0”

如果CUDA项目出现一堆 未定义标识符！
#ifndef __CUDACC__
#define __CUDACC__
#endif
// 请在这个头文件上加上这个宏定义,此时 “未定义标识符”正常了，但“__global__等宏”2000多个宏出错了无所谓~
// 起码你现在可以正常使用各种类型的宏与结构了，如果要在错误列表找点东西，请暂时注解#define __CUDACC__
#include
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为新建项目配置CUDA
新建C++空项目 并 配置
添加包含目录：    $(CUDA_PATH)\include
添加库目录：    $(CUDA_PATH)\lib\Win32
添加库文件：
cublas.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
OpenCL.lib
nvcuvid.lib        可选项

添加新项
选中项目 - Ctrl+Shift+A - NVIDIA CUDA10.1 - Code - CUDA C/C++ File - 文件名(自带隐藏的.cu后叠名) - 添加

从项目下的任意文件修改成.cu文件的方法
那个文件 - 属性 - 常规 - 项类型"CUDA C/C++"

包含头文件：请参考示例，选择你需要的头文件。

项目调试方法：按Ctrl+F5调试。
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可选安装 NVIDIA cuDNN用于深度神经网络的GPU加速库
下载后解压
获得 bin/include/lib 三个文件夹
获得CUDA的安装路径有两个方法
方法1：查看$(CUDA_PATH)这个宏的映射路径
方法2：使用文件查找软件，查找“libnvvp”文件夹，这时应该是找到了两个文件夹，打开上级文件夹为v10.1(请自行选择对应版本)的那个。
复制 bin/include/lib 三个文件夹 到“libnvvp”同文件夹中