物联网技术怎样提要企业生产效率？

工业物联网应用的数量每天都在增加，而这种趋势在短期内不会改变。根据最新数据，到2021年，综合物联网（IoT）的市场规模预计将达到惊人的5200亿美元。

受物联网技术影响的领域是维护。越来越多的生产型企业正在希望实施预测性维护并提高产品质量。因为，在最佳条件下运行的机器可以在不影响产品质量的情况下提供最大产量。

下面看下物联网技术是如何进行预测性维护以帮助企业实现生产最大化的。

实时数据和远程监控

有许多不同的状态监测技术可以实时跟踪当前资产健康状况。也就是说，可以非常清楚地看到机器何时处于峰值状态。通过对机器的了解，不仅可以保证每天都能在最高水平上工作，而且还可以节省资金并生产出更好的产品。

实时远程监控设备会给您带来以下好处：

• 减少技术人员必须执行的目视检查次数，从而增加您可以专注于当前维修工作的时间。

• 提前获取有关潜在设备故障的信息，也就是说，在问题导致整个系统出现故障之前发现问题，进行预防性维护工作，从而减少意外停机时间，从而提高生产效率。

• 虽然在制造业中不常见，但有些机器在不安全的环境中运行，因此能够远程监控设备意味着技术人员的风险降低。这是因为与设备的物理接触较少。

• 维护设备需要对其机械、工程和操作有深入的了解。再加上一个完整的系统，包括到云、应用程序、软件和固件的连接，您就有了一系列需要维护的东西。预测性维护在物联网系统成为主要问题之前识别出“故障线路” ，并减少人为错误的可能性。

• 使用物联网可以实现的另一个有趣的事情是远程资产修复。目前，这主要取决于专业、经验丰富的技术人员，远程指导其他地区的人员进行某些维修。以后，您将看到开发方式，维护人员可以实际控制机器人或机械臂，并真正进行远程资产修复。
  
  预测分析

如果您无法真正使用实时数据做出决策，那么拥有这些数据也没有太大价值。
因此，要预测潜在的机器故障，您需要通过预测算法运行所有数据。通过使用预测分析，在物联网设备能够采集大量数据的基础上，有可能分析任何可以想象的东西，并将研究结果应用于特定目标，在这种情况下，这将预测资产故障并提高整体设备效力。

物联网技术的普及，使得机对机通信和机对软件通信成为一种普遍现象。您现在可以创建一个自动化系统，设备维护管理系统（CMMS）会根据生产线上改装的传感器信息自动生成工单。因此，例如，当油箱中的油量过低时，设备维护管理系统可以创建加油任务，或者当传感器发现变速箱上的振动增加时，创建预测性维护任务。

结合来自远程传感器的实时数据和预测分析，就构成了预测性维护的基础。
但预测性维护并不是维护行业的最高标准。随着物联网设备的使用越来越多，以及机器学习和人工智能的进一步发展，我们可以看到越来越多的公司转向规范性维护。规范性维护是一种维护形式，预测分析可识别各种故障模式，并提供一组操作建议，以防止预测的故障发生。

预测性维护不能完全取代人工监督，并且总是需要某种程度的人为干预。但是停机时间的减少，以及随后运营成本的降低和产品稳健性及客户满意度的提高，这些对于企业的意义是很大的。

您准备好了吗?

为了充分利用实时数据和预测分析，您的设施必须能够满足各种要求：状态监控传感器，开发的预测模型、无线网络和维护软件，这些软件可以与已安装的传感器进行通信。

虽然实施预测性维护的初始成本可能很高，即使价值不明显，但是它们已被证明可以将资产正常运行时间延长约10％，并减少意外设备故障的次数。

这意味着生产可以运行更长时间，中断更少，设备问题直接导致的缺陷也更少。越来越多的生产设施准备采取预测性维护。