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影子信息
前端javascript
搭建项目框架,封装模块1.网络模块封装axios二次封装请求拦截器token是什么响应拦截器http协议2.动态权限菜单axios二次封装函数递归动态添加路由addRoutes刷新界面,菜单丢失问题,持久化存储技术实现点击菜单,不能找到路由组件问题,3.按钮资源权限根据登录用户角色获取能操作的资源列表,保存store自定义权限指令,封装有无操作该资源的权限v-permission=“[‘EditU
- 浏览器百科:网页存储篇-Session storage介绍(七)
守城小轩
浏览器应用chromedevtoolschrome指纹浏览器浏览器开发
1.引言在上一篇文章中,我们详细探讨了localStorage的各种应用实例和使用方法。本篇文章将继续网页存储系列,聚焦于Sessionstorage。Sessionstorage与localStorage类似,都用于在客户端存储数据,但它们之间存在一些关键差异。通过了解Sessionstorage的特性和应用场景,开发者可以更灵活地选择和运用网页存储技术,提升网页应用的用户体验和数据管理能力。在
- c语言的union和大小端模式
baixiaodie
在c语言中允许不同类型的数据使用同一段内存,也就是不容类型的变量存放起始地址相同的内存中,虽然他们占用的字节数可能不同,但是起始地址相同。共用体就是这样的类型,它采用的是覆盖存储技术,允许不同类型数据互相覆盖,共享同一段内存。代码如下:#includeunion{charch[2];inti;}x;voidmain(){x.i=257;printf("%d,%d",x.ch[0],x.ch[1])
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在Web3.0应用中,可以通过以下几种方式实现数据的安全存储:一、分布式存储技术1.IPFS(InterPlanetaryFileSystem,星际文件系统):-IPFS是一种去中心化的分布式文件存储系统。它将文件分割成小块,并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上,提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时,会被加密并分布在多个节点上,降低了单点故障的风险
- 一本读懂数据库发展史的书
人邮异步社区
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数据库及其存储技术,一直以来都是基础软件的主力。数据库系统的操作接口标准,也是应用型软件的重要接口,关系重大。作为最“有感”的系统软件,数据库的历史悠久、品类繁多、创新活跃。对数据库历史发展的介绍,有利于新一代技术人员的学习和传承;对未来演进的探究,有利于数据库开发者的思考和实践。如果想对当今数据库体系有一个深入的了解,最好学习一下数据库的发展史。这对于在我们脑海里建立数据库体系的知识大厦大有助益
- 大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能大数据架构大数据aichatgptgptgpt-3nlp
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础,它集成了多种数据库和数据存储技术,以满足系统对数据
- 阿里云服务器ESSD PL-0云盘与ESSD PL-1云盘区别及选择参考
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在我们选购阿里云服务器的时候,通常系统盘与数据盘类型都是ESSD云盘,而云盘的性能又分为PL-0和PL-1,虽然都属于ESSD云盘,但是它们之间的性能是有区别的,收费标准也不一样,本文为大家介绍一下阿里云服务器ESSDPL-0云盘与ESSDPL-1云盘区别及选择参考。云盘性能参考.pngESSDPL-X云盘介绍ESSDPL-X云盘基于阿里云全新一代云盘技术,通过最新的网络和存储技术,实现低至30u
- ElasticSearch为什么快?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个高性能,分布式搜索引擎,它之所以快,主要有以下几个原因:1.分布式存储:ElasticSearch使用分布式存储技术,将数据存储在多个节点上从而减少单个节点的压力,提高整体性能。2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作并行化,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
- 大数据计算技术秘史(上篇)
人工智能
在之前的文章《2024年,一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中,我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后,下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据,先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
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信码由缰
信码由缰DevOps微服务架构
【注】本文节译自:MicroservicesGuide(martinfowler.com)简而言之,微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为一组小型服务的方法,每个小服务都在自己的进程中运行,并与轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务功能构建,并且可以通过全自动部署机制独立部署。这些服务可以用不同的编程语言编写,使用不同的数据存储技术,只要进行最小化的集中管理。–詹姆斯·
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湖本质上是一个集中化,中心化的,一体化的存储技术,并且在其之上追求技术架构的统一化,如流批一体,服务分析一体化。当数据湖成为中心,那么就可以围湖而建“数据服务环”,环上的服务包括了数仓、机器学习、大数据处理、日志分析,甚至RDS和NOSQL服务等等。
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前面的所有管理方式都需要将一个作业全部装入内存才能运行,对内存消耗很大。对此,能否将暂时不需要访问的数据/代码放到外存,将马上/不久将来要访问的数据/代码装入主存。----虚拟存储技术目录1、虚拟存储的基本概念2、虚拟存储管理方式类别(1)页式虚拟存储管理页面置换算法(2)请求分段存储管理1、虚拟存储的基本概念局部性原理程序在执行时将呈现出局部性规律,即在一段时间内程序的执行仅局限于某个部分。局部
- 浅谈新型非易失存储
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非易失存储,Non-VolatileMemory(NVM),是相对DRAM(掉电后数据丢失)而言的,指可以持久化保存数据的存储介质。广义上来说,NANDFlash也是一种非易失存储。近些年来,不论在学术界还是工业界,新型非易失存储技术都是关注的重点且取得了一定的突破。新型非易失存储由于性能相比闪存提升巨大,达到了接近DRAM的水平,一般在学术界被称为NonVolatileMainMemory(NV
- 详解Android数据存储技术
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标题图前言学习Android相关知识,数据存储是其中的重点之一,如果不了解数据,那么让你跟一款没有数据的应用玩,你能玩多久呢?答案是这和没有手机几乎是差不多的。我们聊QQ,聊微信,看新闻,刷朋友圈等都是看里面的数据,所以在Android中数据对我们是多么重要。数据,如今是数据大时代,谁拥有数据,谁就能掌握未来,这一点很可怕的,现在你用的手机APP中存在着你的大量数据信息,大数据的积累可以掌握出你的
- 浏览器数据库 IndexedDB 101
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- CSAPP第六章存储层次结构:存储技术(SRAM和DRAM)
暮色_年华
计算机组成原理单片机嵌入式硬件
随机存取内存(RAM):静态(SRAM)和动态(DRAM)。静态(SRAM)(1)静态RAM(SRAM)比动态RAM(DRAM)更快更贵。(2)SRAM用于寄存器和高速缓存;DRAM用于主存。系统最多只有几兆字节的SRAM,但却有几百或几千兆字节的DRAM。静态RAM双稳态的特性:静态RAM的电路能够无限期地保持在两种不同的电压配置中。任何其他状态都将不稳定—从那个状态开始,电路将迅速移动到其中一
- DNA存储技术:开启信息时代生物存储新篇章
古猫先生
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引言在信息化爆炸的时代,数据存储问题日益凸显。传统硬盘、闪存等存储介质面临着物理空间限制、能耗高和寿命有限等问题。而科技前沿领域的一项创新研究——DNA存储技术,则为解决这一挑战提供了全新的视角与可能。DNA,作为生命体遗传信息的载体,其卓越的信息存储密度、超长的保质期以及稳定的化学性质,使其成为未来海量数据存储的理想媒介。DNA存储原理及优势深度剖析DNA存储的基本原理是将二进制数字信息转化为由
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文章导览本文详细解读Gartner容器技术成熟度曲线(2023)中评估的9项重要技术,包括云原生架构、Kubernetes、容器管理、容器原生存储、KubeVirt、云原生基础设施等。干货满满,建议收藏!文末附赠容器管理与Kubernetes持久化存储技术评估与产品选型电子书,欢迎下载阅读!随着越来越多的企业用户开展IT基础设施现代化转型,容器技术正逐渐从“实验室”走向生产环境。根据Gartner
- 大数据技术应用场景
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大数据技术产品大数据技术产品大数据技术分类:存储,计算,资源管理1.存储:(1)最基本的存储技术是HDFS:比如在企业应用中,会把通过各种渠道得到的数据,比如关系数据库的数据、日志数据、应用程序埋点采集的数据、爬虫从外部获取的数据,统统存储到HDFS上,供后续的统一使用。(2)HBase:HBase作为NoSQL类非关系数据库的代表性产品,从分类上可以划分到存储类别,它的底层存储也用到了HDFS。
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目录一、云计算关键技术概述1.1概述二、关键技术内容2.1虚拟化技术2.2分布式数据存储技术2.3资源管理技术2.4云计算平台管理技术2.5多租户隔离技术2.5.1多租户技术下SaaS特征2.5.2多租户技术面临的技术难题2.5.2.1数据隔离2.5.2.2客户化配置2.5.2.3架构扩展2.5.2.4性能定制一、云计算关键技术概述1.1概述云计算的实现采用分层架构,其中的关键技术包括虚拟化技术、
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奇妙之二进制
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文章目录0.声音的物理特性1.音频采集2.模拟到数字转换(A/D转换)3.编码和压缩4.存储音频存储是指将声音信号转换为数字形式并保存在存储介质上的过程。这一过程涉及到声音的采集、模拟到数字的转换(A/D转换)、编码和最终存储。现代音频存储技术使得我们能够以高保真度保存音频信息,并且便于复制、传输和编辑。以下是音频存储的基本步骤和相关概念:0.声音的物理特性物理中声音是由物体振动发生的,正在发声的
- 【Django】Cookie和Session的使用
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Cookies和Session1.会话从打开浏览器访问一个网站,到关闭浏览器结束此次访问,称之为一次会话。HTTP协议是无状态的,导致会话状态难以保持。Cookies和Session就是为了保持会话状态而诞生的两个存储技术。2.Cookies2.1Cookies定义Cookies是保存再客户端浏览器上的存储空间。Chrome浏览器可能通过开发者工具的Application>>Storage>>Co
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大拿BTC
大众对区块链技术仍处于一头雾水的状态,习惯于将区块链等同于比特币,将其看作一种纯金融产品,却忽略了区块链技术的本质是一种去中心化、不可篡改、集安全与强制背书为一体的分布式数据库存储技术。目前区块链仍然处于发展初期,其技术成熟性还不够。不管是被誉为超越比特币的第二代区块链技术——以太坊,还是被寄予厚望的企业级区块链平台——超级账本,都还处于开发探索阶段。
- 网络规划设计师知识点—存储技术—LANFree备份
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(上午选择题,下午案例,写作)为彻底解决传统备份方式需要占用LAN带宽问题,基于SAN的备份是一种很好的技术方案。LAN-Free和Server-Free的备份系统是建立在SAN(存储区域网)的基础上的两种具有代表性的解决方案。它们采用一种全新的体系结构,将磁带库和磁盘阵列各自作为独立的光纤结点,多台主机共享磁带库备份时,数据流不再经过网络而直接从磁盘阵列传到磁带库内,是一种无需占用网络带宽的解决
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- 经典论文研读:《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
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一概述BigTable是以大神JeffreyDean为首的Google团队在2006年公开的分布式存储系统,是Google“三驾马车”论文中(GFS、MapReduce、BigTable)中最后公开的。在BigTable论文中,Google构思、设计并实现了一套支持结构化数据存储的超大容量分布式存储系统。BigTable中关于数据模型、底层存储技术和架构模型的设计思路直到今日仍被奉为经典,下面我们
- 大数据时代的数据价值与利用
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大数据时代的数据价值与利用随着信息技术的发展,生活发生了天翻地覆的变化,同时,它也改变着人们的思维模式。现在我们之所以能接触到如此多的信息,是得益于网络技术与数据存储技术的发展。而要管理和利用这些数据,就需要专门的技术与工具,这就是大数据应用技术蓬勃发展的原因。大数据分析工具能将信息收集存储,并且能挖掘、提取其中有价值的数据并加以利用。大数据分析工具并不是一种简单的数据统计软件,它除了要完成数据管
- 【操作系统·考研】内存管理概念
编程旧事
考研操作系统考研操作系统
1.内存管理的主要内容1.1内存空间的分配与回收由OS完成主存储器空间的分配和管理,从而避免了程序员自己分配内存的麻烦。1.2地址转换在多道程序环境下,程序中的逻辑地址与内存中的物理地址不同,因此,需要将逻辑地址转换成相应的物理地址以进行内存相关的数据操作。1.3内存空间的扩充利用虚拟存储技术或自动覆盖技术,从逻辑上扩充内容。1.4内存共享允许多个进程对内存共享区域进行受控访问。1.5存储保护保证
- 深信服超融合
轻云望月笑容常挂
网络运维网络协议服务器tcp/ip
SDS(软件定义存储)是超融合基础架构(HCI)的重要一环,一般来说超融合基础架构(HCI)由三大模块组成,分别是计算虚拟化、网络虚拟化以及存储虚拟化,在超融合基础架构(HCI)之深信服信服云aCloud体系中分别对应aSV、aNet、aSAN三个功能模块。aSAN作为超融合基础架构(HCI)的重要组成部分,使用分布式存储技术为上层应用提供了高性能、高可靠的存储服务,在aCloud不同演进版本中合
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓