【机器学习神器之一】谷歌GPU免费训练模型

【导读】用CPU训练机器学习模型太耗时但GPU又太贵？

 今天介绍一种免费使用谷歌GPU的方法。是的，永久免费。

训练模型，无疑是机器学习中最耗费时间和成本最高的部分。在GPU上训练模型可以将训练速度提升接近40倍，将2天的训练时间减少到几个小时。但是——提升速度通常意味着你要花钱。

还好小编有幸遇到了一个95后小盆友Jhonson，给我介绍了一款叫做Google Colab的伟大工具，能够永久免费使用谷歌的GPU！只要有谷歌账户，无需登录就能使用。先来看安装方法介绍。

无限量12小时连续访问，永久免费使用谷歌GPU

Colab相当于是Jupyter notebook的google docs。Colab的目标是作为一个教育和研究工具，在机器学习项目上进行合作。

最伟大的是，它是永久免费的。

Colab的使用不需要设置，甚至不需要登录（只要已经登录谷歌账号）。

最棒的是，Colab提供无限量12小时连续访问Tesla K80 GPU，这是非常强大的。（12小时候连接会被断开，但你可以无限次使用。）

第一步是下载notebook：https://gist.github.com/bourdakos1/817611ebfe0d72a027ced9b072ec5c87 （或你选择的其他notebook）

然后，转到Google Colab，登录你的Google账号（或创建一个Google账号）

选择文件> 上传笔记本...：

上传你之前下载的notebook：

选择 Runtime > Change runtime type:

然后选择GPU:

现在你应该可以想平常一样运行自己的notebook了。唯一的区别是最后一部分。如果你想通过浏览器下载你的模型或其他文件，可以使用它们的Python库：

Colaboratory官方介绍：一种简便而强大的数据分析工具

Colaboratory 是一种数据分析工具，可将文字、代码和代码输出内容合并到一个协作文档中。

借助 Colaboratory，您只需点击一下鼠标，即可在浏览器中执行 TensorFlow 代码。下面的示例展示了两个矩阵相加的情况。

Colaboratory 包含很多已被广泛使用的库（例如 matplotlib），因而能够简化数据的可视化过程。

Colaboratory 可与 Google Cloud BigQuery（谷歌数据库）结合使用。

后话

本文虽短，但我希望能帮助到大家，减少再在自己的小破笔记本上痛苦的等候模型训练，也不必花一大笔银子自己配置硬件。免费的GPU加速是真实存在的. 只不过估计是共享的, 实际的运行速度完全不是Tesla K80 应该有的表现。

明天会更新【机器学习神器之二】，敬请期待。

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