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【python网络编程】新浪爬虫：关键词搜索爬取微博数据

上学期参加了一个大数据比赛，需要抓取大量数据，于是我从新浪微博下手，本来准备使用新浪的API的，无奈新浪并没有开放关键字搜索的API，所以只能用爬虫来获取了。幸运的是，新浪提供了一个高级搜索功能，为我们爬取数据提供了一个很好的切入点。

在查阅了一些资料，参考了一些爬虫的例子后，得到大体思路：构造URL，爬取网页，然后解析网页

具体往下看~

登陆新浪微博，进入高级搜索，如图输入，之后发送请求会发现地址栏变为如下： http://s.weibo.com/weibo/%25E4%25B8%25AD%25E5%25B1%25B1%25E5%25A4%25A7%25E5%25AD%25A6®ion=custom:44:1&typeall=1&suball=1×cope=custom:2015-08-07-0:2015-08-08-0&Refer=g

解析如下：
固定地址部分：http://s.weibo.com/weibo/
关键字二次UTF-8编码：%25E4%25B8%25AD%25E5%25B1%25B1%25E5%25A4%25A7%25E5%25AD%25A6
搜索地区：region=custom:44:1
搜索时间范围：timescope=custom:2015-08-07-0:2015-08-08-0
可忽略项：Refer=g
某次请求的页数：page=1（第一页可不加）

我们查看一下网页源代码看看有什么鬼：

小伙伴们第一次看到肯定大呼我的天啊，真的是看的眼花缭乱。

别着急，让我娓娓道来。

首先，我们定位到图示的地方，即出现字符串

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