大数据可视化开发,发现数据之美

美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate曾经说道:“每个人都认为其他所有人都在研究大数据,所以都说自己也在研究。”大数据到底是什么?大数据到底能做什么?这个话题被无数人探讨过,但大数据应用实际要解决的问题——大数据信息可视化开发却等待着专家们去解决。

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早在18世纪,英国统计学家普莱费尔·兰伯特就提出了统计信息可视化的理念,经过长期的发展,信息可视化技术到今天已经成为大数据展示的重要手段,信息可视化作为视觉信息转换技术,通过利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。我们熟悉的饼图、直方图、散点图、柱状图等,可以说是最原始的统计图表,它们是信息可视化的最基础最常见的应用。但这些都只能呈现最基本的数据,而面对复杂或大规模异型数据集还需要经过一系列复杂的数据处理,包括数据采集、 数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘等。由此可见,一个数据可视化作品或项目的创建,需要多领域专业人士的协同工作才能取得成功。

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大数据可视化,让枯燥无味的数据鲜活起来,自由数据平台开放式的海量的数据资源及算法模型也能使大数据可视化开发事半功倍,在拖拽之中发现数据之美。

转载自:勤智数码 http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/570

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