R-FCN修改训练自己的数据

源码链接：https://github.com/YuwenXiong/py-R-FCN

一 train_agnostic_ohem.prototxt

修改为对应的类别：

根据设置的anchor个数修改

根据设置的anchor个数修改

根据设置的anchor个数修改

这里只有两类，表示前景和背景：

根据设置的类别个数修改

不用改，只用与区分前景和背景

根据设置的类别个数修改

不用改，2X4，2是前景和背景，4是回归值。

二 test_agnostic.prototxt

根据设置的anchor个数修改

根据设置的anchor个数修改

根据设置的anchor个数修改

根据设置的类别个数修改

根据设置的类别个数修改

不用改，这里回归时并不会区分类别

根据设置的类别个数修改，最后输出的是nx1

不用改，2X4，2是前景和背景，4是回归值。最后输出的是 nx4，和faster不一样，faster会根据类别的个数，每个卡生成四列。

三 demo_rfcn.py

从demo就可以看出，作者直接写的是4：8，和cls_ind并没有关系。框框都是一样的，不过是针对每一类的得分会不一样。