mysql page-level

页级锁定（page-level）

页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间，所以获取锁定所需要的资源开销，以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间。另外，页级锁定和行级锁定一样，会发生死锁。

 

在数据库实现资源锁定的过程中，随着锁定资源颗粒度的减小，锁定相同数据量的数据所需要消耗的内存数量是越来越多的，实现算法也会越来越复杂。不过，随着锁定资源颗粒度的减小，应用程序的访问请求遇到锁等待的可能性也会随之降低，系统整体并发度也随之提升。

在MySQL数据库中，使用表级锁定的主要是MyISAM，Memory，CSV等一些非事务性存储引擎，而使用行级锁定的主要是Innodb存储引擎和NDBCluster存储引擎，页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎的锁定方式。

MySQL的如此的锁定机制主要是由于其最初的历史所决定的。在最初，MySQL希望设计一种完全独立于各种存储引擎的锁定机制，而且在早期的MySQL数据库中，MySQL的存储引擎（MyISAM和Momery）的设计是建立在“任何表在同一时刻都只允许单个线程对其访问（包括读）”这样的假设之上。但是，随着MySQL的不断完善，系统的不断改进，在MySQL3.23版本开发的时候，MySQL开发人员不得不修正之前的假设。因为他们发现一个线程正在读某个表的时候，另一个线程是可以对该表进行insert操作的，只不过只能INSERT到数据文件的最尾部。这也就是从MySQL从3.23版本开始提供的我们所说的Concurrent Insert。

当出现Concurrent Insert之后，MySQL的开发人员不得不修改之前系统中的锁定实现功能，但是仅仅只是增加了对Concurrent Insert的支持，并没有改动整体架构。可是在不久之后，随着BerkeleyDB存储引擎的引入，之前的锁定机制遇到了更大的挑战。因为BerkeleyDB存储引擎并没有MyISAM和Memory存储引擎同一时刻只允许单一线程访问某一个表的限制，而是将这个单线程访问限制的颗粒度缩小到了单个page，这又一次迫使MySQL开发人员不得不再一次修改锁定机制的实现。

由于新的存储引擎的引入，导致锁定机制不能满足要求，让MySQL的人意识到已经不可能实现一种完全独立的满足各种存储引擎要求的锁定实现机制。如果因为锁定机制的拙劣实现而导致存储引擎的整体性能的下降，肯定会严重打击存储引擎提供者的积极性，这是MySQL公司非常不愿意看到的，因为这完全不符合MySQL的战略发展思路。所以工程师们不得不放弃了最初的设计初衷，在锁定实现机制中作出修改，允许存储引擎自己改变MySQL通过接口传入的锁定类型而自行决定该怎样锁定数据。