Junming_Zhao
Junming_Zhao

如何从阿里云取得kubespray安装需要的镜像

1. pull image from aliyun

docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/urplus/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7
docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/urplus/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7
docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/urplus/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerk8s/kubernetes-dashboard-amd64:v1.7.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerk8s/kubernetes-dashboard-init-amd64:v1.0.1

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuq/calico-ctl:v1.6.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuq/calico-node:v2.6.2
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/calico_containers/cni:v1.11.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/calic/kube-controllers:v1.0.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/routereflector:v0.4.0

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuq/hyperkube:v1.8.4_coreos.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mwang14hk/pause-amd64:3.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/k8s-netchecker-agent:v1.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/k8s-netchecker-server:v1.0

docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/io84/elasticsearch:v2.4.1
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/solinx/fluentd-elasticsearch:1.22
docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/bonc/kibana:v4.6.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/linkcloud/k8s-helm:v2.7.2
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/my-img/tiller:v2.7.2

2. change tag and save new image tar
docker tag registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/urplus/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7 gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7
docker save gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.7 -o /root/image_new/k8s-dns-kube-dns-amd64-1.14.7.tar
docker tag registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/urplus/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7 gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7
docker save gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.7 -o /root/image_new/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64-1.14.7.tar
docker tag registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/urplus/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7 gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7
docker save gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.7 -o /root/image_new/k8s-dns-sidecar-amd64-1.14.7.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerk8s/kubernetes-dashboard-amd64:v1.7.1 gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.7.1
docker save gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.7.1 -o /root/image_new/kubernetes-dashboard-amd64-v1.7.1.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerk8s/kubernetes-dashboard-init-amd64:v1.0.1 gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-init-amd64:v1.0.1 
docker save gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-init-amd64:v1.0.1  -o /root/image_new/kubernetes-dashboard-init-amd64-v1.0.1.tar

docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuq/calico-ctl:v1.6.1 quay.io/calico/ctl:v1.6.1 
docker save quay.io/calico/ctl:v1.6.1 -o /root/image_new/ctl-v1.6.1.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuq/calico-node:v2.6.2 quay.io/calico/node:v2.6.2
docker save quay.io/calico/node:v2.6.2 -o /root/image_new/calico-node-v2.6.2.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/calico_containers/cni:v1.11.0 quay.io/calico/cni:v1.11.0
docker save quay.io/calico/cni:v1.11.0 -o /root/image_new/calico-cni-v1.11.0.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/calic/kube-controllers:v1.0.0 quay.io/calico/kube-controllers:v1.0.0
docker save quay.io/calico/kube-controllers:v1.0.0 -o /root/image_new/calico-kube-controllers-v1.0.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/routereflector:v0.4.0 quay.io/calico/routereflector:v0.4.0
docker save quay.io/calico/routereflector:v0.4.0 -o /root/image_new/calico-routereflector-v0.4.0.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/liuq/hyperkube:v1.8.4_coreos.0 quay.io/coreos/hyperkube:v1.8.4_coreos.0
docker save quay.io/coreos/hyperkube:v1.8.4_coreos.0 -o /root/image_new/hyperkube-v1.8.4_coreos.0.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mwang14hk/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0
docker save gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 -o /root/image_new/pause-amd64-3.0.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/k8s-netchecker-agent:v1.0 quay.io/l23network/k8s-netchecker-agent:v1.0 
docker save quay.io/l23network/k8s-netchecker-agent:v1.0  -o /root/image_new/k8s-netchecker-agent-v1.0.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wiselyman/k8s-netchecker-server:v1.0 quay.io/l23network/k8s-netchecker-server:v1.0 
docker save quay.io/l23network/k8s-netchecker-server:v1.0  -o /root/image_new/k8s-netchecker-server-v1.0.tar

docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/io84/elasticsearch:v2.4.1 gcr.io/google_containers/elasticsearch:v2.4.1
docker save gcr.io/google_containers/elasticsearch:v2.4.1 -o /root/image_new/elasticsearch-v2.4.1.tar
docker tag registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/solinx/fluentd-elasticsearch:1.22 gcr.io/google_containers/fluentd-elasticsearch:1.22
docker save gcr.io/google_containers/fluentd-elasticsearch:1.22 -o /root/image_new/fluentd-elasticsearch-1.22.tar
docker tag registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/bonc/kibana:v4.6.1 gcr.io/google_containers/kibana:v4.6.1
docker save gcr.io/google_containers/kibana:v4.6.1 -o /root/image_new/kibana-v4.6.1.tar
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/linkcloud/k8s-helm:v2.7.2 lachlanevenson/k8s-helm:v2.7.2
docker save lachlanevenson/k8s-helm:v2.7.2 -o /root/image_new/k8s-helm-v2.7.2.tar
docker tag registry.cn-beijing.aliyuncs.com/my-img/tiller:v2.7.2 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.7.2
docker save gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.7.2 -o /root/image_new/tiller-v2.7.2.tar

3. docker load -i image to node or repository.

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  • 清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat缓存
    用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。 出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。 解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
  • 不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Webless
    　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》 　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。 　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{     
  • [入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHPyii2
    更上一层楼 通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。 本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
  • Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclienthttp协议
    Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
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    经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
  • 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
    HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
  • fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
    之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
  • 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
  • js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
  • java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
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