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1. get与post的区别
GET把请求的数据放在url上，即HTTP协议头上，其格式为： 以?分割URL和传输数据，参数之间以&相连。 数据如果是英文字母/数字，原样发送， 如果是空格，转换为+， 如果是中文/其他字符，则直接把字符串用BASE64加密，及“%”加上“字符串的16进制ASCII码”。
POST把数据放在HTTP的包体内（requrest body）。

GET提交的数据最大是2k（原则上url长度无限制，那么GET提交的数据也没有限制咯？限制实际上取决于浏览器，(大多数)浏览器通常都会限制url长度在2K个字节，即使(大多数)服务器最多处理64K大小的url。也没有卵用。）。
POST理论上没有限制。实际上IIS4中最大量为80KB，IIS5中为100KB。

GET产生一个TCP数据包，浏览器会把http header和data一并发送出去，服务器响应200(返回数据);
POST产生两个TCP数据包，浏览器先发送header，服务器响应100 continue，浏览器再发送data，服务器响应200 ok(返回数据)。

GET在浏览器回退时是无害的，POST会再次提交请求。

GET产生的URL地址可以被Bookmark（建立书签），而POST不可以。

GET请求会被浏览器主动cache，而POST不会，除非手动设置。

GET请求只能进行url编码，而POST支持多种编码方式。

GET请求参数会被完整保留在浏览器历史记录里，而POST中的参数不会被保留。

GET只接受ASCII字符的参数的数据类型，而POST没有限制

2. http与https的区别
HTTPS和HTTP的区别主要如下：

　　1、https协议需要到ca申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用。

　　2、http是超文本传输协议，信息是明文传输，https则是具有安全性的ssl加密传输协议。

　　3、http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样，前者是80，后者是443。

　　4、http的连接很简单，是无状态的；HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比http协议安全。

3.Https握手过程
一、客户端发出加密通信请求ClientHello

提供：
1，协议版本（如TSL1.0）
2，随机数1（用于生成对话密钥）
3，支持的加密方法（如RSA公钥加密）
4，支持的压缩方法

二、服务器回应SeverHello

回应内容：
1，确认使用的加密通信协议版本（TSL1.0）
2，随机数2（用于生成对话密钥）
3，确认加密方法（RSA）
4，服务器证书（包含非对称加密的公钥）
5，（可选）要求客户端提供证书的请求

三、客户端验证证书

如果证书不是可信机构颁布，或证书域名与实际域名不符，或者证书已经过期，就会向访问者显示一个警告，是否继续通信

四、客户端回应

证书没有问题，就会取出证书中的服务器公钥
然后发送：
1，随机数3（pre-master key，此随机数用服务器公钥加密，防止被窃听）
2，编码改变通知（表示随后的信息都将用双方商定的方法和密钥发送）
3，客户端握手结束通知

五、双方生成会话密钥

双方同时有了三个随机数，接着就用事先商定的加密方法，各自生成同一把“会话密钥”
服务器端用自己的私钥（非对称加密的）获取第三个随机数，会计算生成本次所用的会话密钥（对称加密的密钥），如果前一步要求客户端证书，会在这一步验证

六、服务器最后响应

服务器生成会话密钥后，向客户端发送：
1，编码改变通知（后面的信息都用双方的加密方法和密钥来发送）
2，服务器握手结束通知

至此，握手阶段全部结束，接下来客户端与服务器进入加密通信，用会话密钥加密内容

4. tcp三次握手与四次挥手

5. osi七层协议模型与TCP/IP四层模型

6. hashCode()与equals()的区别
7. jvm内存分配
8. jvm GC ROOTS对象种类
9. 算法题：你和两一个人，一同取100根火柴，两个人每次可以取1-2根火柴，如何保证最后一个取火柴的人是你自己？
答：自己先拿一根，剩余99根火柴，另一个人先拿，自己再拿，保证自己与他拿的火柴总数为3，99=33*3，这样在最后剩余三根火柴的时候还是他先拿，不管他拿1根还是2根，自己都是最后一个拿火柴的人。
10.堆排序
堆是一种重要的数据结构，为一棵完全二叉树, 底层如果用数组存储数据的话，假设某个元素为序号为i(Java数组从0开始,i为0到n-1),如果它有左子树，那么左子树的位置是2i+1，如果有右子树，右子树的位置是2i+2，如果有父节点，父节点的位置是(n-1)/2取整。分为最大堆和最小堆，最大堆的任意子树根节点不小于任意子结点，最小堆的根节点不大于任意子结点。所谓堆排序就是利用堆这种数据结构来对数组排序，我们使用的是最大堆。处理的思想和冒泡排序，选择排序非常的类似，一层层封顶，只是最大元素的选取使用了最大堆。最大堆的最大元素一定在第0位置，构建好堆之后，交换0位置元素与顶即可。堆排序为原位排序(空间小), 且最坏运行时间是O(nlgn)，是渐进最优的比较排序算法。

堆排序的大概步骤如下:
（1）构建最大堆。
（2）选择顶，并与第0位置元素交换
由于步骤2的的交换可能破环了最大堆的性质，第0不再是最大元素，需要调用maxHeap调整堆(沉降法)，如果需要重复步骤2
堆排序中最重要的算法就是maxHeap，该函数假设一个元素的两个子节点都满足最大堆的性质(左右子树都是最大堆)，只有跟元素可能违反最大堆性质，那么把该元素以及左右子节点的最大元素找出来，如果该元素已经最大，那么整棵树都是最大堆，程序退出，否则交换跟元素与最大元素的位置，继续调用maxHeap原最大元素所在的子树。该算法是分治法的典型应用。具体代码如下:

public void HeapAdjust(int[] array, int parent, int length) {  

    int temp = array[parent]; // temp保存当前父节点  
    int child = 2 * parent + 1; // 先获得左孩子  

    while (child < length) {  
        // 如果有右孩子结点，并且右孩子结点的值大于左孩子结点，则选取右孩子结点    
        if (child + 1 < length && array[child] < array[child + 1]) {  
              child++;    
        }  

        // 如果父结点的值已经大于孩子结点的值，则直接结束  
        if (temp >= array[child])  
            break;  

        // 把孩子结点的值赋给父结点  
        array[parent] = array[child];  

        // 选取孩子结点的左孩子结点,继续向下筛选  
        parent = child;  
        child = 2 * child + 1;  
    }  
    array[parent] = temp;  
}  

public void heapSort(int[] list) {  

    // 循环建立初始堆  
    for (int i = list.length / 2; i >= 0; i--) {  
        HeapAdjust(list, i, list.length - 1);  
    }  

    // 进行n-1次循环，完成排序  
    for (int i = list.length - 1; i > 0; i--) {  

        // 最后一个元素和第一元素进行交换  
        int temp = list[i];  
        list[i] = list[0];  
        list[0] = temp;  

        // 筛选 R[0] 结点，得到i-1个结点的堆  
        HeapAdjust(list, 0, i);  
        System.out.format("第 %d 趟: \t", list.length - i);  
        printPart(list, 0, list.length - 1);  
    }  
}  

11. 计算n个数组的笛卡尔积

private List> combineAlg(List nArray) {  
    List> values = new LinkedList>();  
    int[] x = new int[nArray.size()];  
    for (int i = 0; i < x.length; i++) {  
        x[i] = 0;  
    }  

    int flag = 0;  
    do {  
        /**一种组合形式**/  
        List