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SSAS知识回放之订单数据分析

1：目标

基于已经做好的DW，利用SSAS实现一个多维数据模型的创建，通过浏览可以简单的实现订单数据的分析

2：步骤

2.1：添加数据源

如下图所示，创建一个数据仓库层的数据源连接

2.2：添加数据源视图

数据源视图是一个分析主题中包含的对象以及对象之间的关系

SSAS知识回放之订单数据分析_第1张图片

2.3：创建维度

日期维度（日期维度设计多层级，这里着重描述）

步骤1

SSAS知识回放之订单数据分析_第2张图片

步骤2

SSAS知识回放之订单数据分析_第3张图片

步骤3

SSAS知识回放之订单数据分析_第4张图片

a:日期维度属性设置(从regular改为Time)

SSAS知识回放之订单数据分析_第5张图片

a:日期维度属性设置(日设置)

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b:日期维度属性设置(月设置)

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c:日期维度属性设置(年设置)

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d:创建日期层级之间的关系（日-月，月-年道理一样）

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e:最终结构如下

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f：维度结构

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日期维度测试

SSAS知识回放之订单数据分析_第12张图片

下一步

SSAS知识回放之订单数据分析_第13张图片

运行结果如下则说明设计正确

SSAS知识回放之订单数据分析_第14张图片

关闭，测试日期维度结构

SSAS知识回放之订单数据分析_第15张图片

可以看到层级分明-年-月-日的日期维度结构，则说明日期维度设计正确

SSAS知识回放之订单数据分析_第16张图片

接下类，创建完订单类型和销售区域维度，由于过程比较简单，不再阐述

2.4：创建多维数据集

a:结构创建如下所示

SSAS知识回放之订单数据分析_第17张图片

 

 

b：设置维度用法选项（度量和维度之间的关系 分别设置区域维度，订单类型维度，日期维度）

SSAS知识回放之订单数据分析_第18张图片

结构如下

SSAS知识回放之订单数据分析_第19张图片

2.5：创建访问cube的角色

SSAS知识回放之订单数据分析_第20张图片

2.6：生成cube并发布

SSAS知识回放之订单数据分析_第21张图片

 

测试cube设计是否成功，右键多维数据集，浏览如下图所示，数据可以正常多维分析，则说明设计成功

SSAS知识回放之订单数据分析_第22张图片

 

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