python数据绘图pyecharts

pyecharts的绘图非常漂亮，这里总结一下学习内容。

1. 安装相关：

使用python2.7前加入中文支持：
#coding=utf-8
目前pyecharts不带地图文件，因此如果要使用地图的话必须自己下载：

$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg

如果想更改风格，可以安装主题插件：

$ pip install echarts-themes-pypkg

主题列表包括：vintage、macarons、infographic、shine、roma、westeros、wonderland、chalk、halloween、essos、walden、purple-passion、romantic，效果参见这里。

2. 基本图形列表：

Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
GeoLines（地理坐标系线图）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline/Candlestick（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
Surface3D（3D 曲面图）
ThemeRiver（主题河流图）
Tree（树图）
TreeMap（矩形树图）
WordCloud（词云图）
另外网上还有一个基于pyecharts的iclientpy库，可以方便的绘制热力图：

from iclientpy import viz
data = []
with open('heat.csv') as f:
    lines = f.readlines()#[1:]
    for l in lines:
        l = l.split(',')
        data.append([float(l[1]),float(l[0]),int(l[2])])
chart=viz.heat(data=data, radius=22, min_opacity=0.5, blur=50)
chart

其中heat.csv格式如下：

116.3980865,39.90852356,758
111.3278961,30.73493958,361
120.1540375,30.2872467,317
......

可以使用官方的 http://jupyter.supermap.io/ 地址进行尝试。

3. 综合示例：

from pyecharts import Bar
a = ['{}月'.format(i) for i in range(1,13)]
v1 = [2.6,5.9,9.0,26.4,2.0, 4.9, 7.0,23.2,12.2,1,2.1,2.0]
v2 = [2.6,12.2,1,2.1,2.0,5.9,9.0,26.4,2.0, 4.9, 7.0,23.2]
bar = Bar('柱状图示例')
bar.add('蒸发量',a,v1,mark_point=['max','min'],is_datazoom_show=True,is_more_utils = True)
bar.add('降水量',a,v2,mark_point=['max','min'],is_datazoom_show=True,is_more_utils = True)
bar

显示图形为：